Big Data Analytics: utilizando volumes de dados para converter resultados

Diariamente, o mundo produz 2,5 quintilhões de bytes. Transações financeiras, publicações de usuários e diversos conteúdos representam dados cruciais para que as organizações compreendam o comportamento e as reais demandas dos consumidores.

Em um ambiente global conectado, dinâmico e competitivo, as empresas digitais e físicas que se antecipam em tecnologia e se adaptam a variações mercadológicas sobrevivem à concorrência.

O gerenciamento de Big Data busca capturar, analisar e arquivar dados em tempo real, provenientes de vários dispositivos, online ou offline, processos internos e redes sociais.

A principal vantagem de ferramentas especializadas em Big Data é a centralização e análise abrangente de registros e dados. Armazenados dessa forma, analistas identificam tendências de mercado, detectam problemas ou oportunidades e interagem com os consumidores com precisão.

Ter conhecimento prévio sobre as diversas opções e entender as principais tendências garantem que sua marca se destaque no mercado e ofereça uma experiência mais completa para o cliente. É por isso que a 17º edição do Drops Webcontinental Marketplace vai desvendar tudo sobre as ferramentas de Big Data e como os e-commerces brasileiros podem se beneficiar dessa tecnologia.

Conceitos do Big Data Analytics

O Big Data Analytics está embasado em análise e gestão de grandes volumes de dados de todo tipo de variedade. Conforme dito anteriormente, ele pode ser utilizado para organizar conjuntos de dados muito grandes e complexos, originados de fontes diversas e com categorias distintas. Dessa forma, o Big Data facilita a organização e entendimento desses dados; uma tarefa que não seria nada fácil para um ser humano realizar em tempo hábil.

Tal tecnologia está baseada nos 5V’s, que são seus conceitos fundamentais:

• Volume: está relacionado à quantidade de dados que será processado. Geralmente é um grande volume de dados gerados dentro e fora de uma organização, Isso inclui qualquer tipo de registro, cadastros, transações comerciais, informações geradas por pessoas, etc;
• Velocidade: é compreendido que os dados devem ser tratados e processados em tempo hábil para gerar resultado e informações relevantes. Tudo quase em tempo real. E para isso, a velocidade é essencial no Big Data Analytics; 

• Veracidade: é um dos principais pontos do Big Data. Afinal, a informação precisa ser verdadeira, para que as análises sejam fidedignas e gerem valor. Caso contrário, a análise de dados pode ser prejudicial ou não gerar nenhum resultado;
• Valor: todos os dados precisam gerar valor com informação para o seu negócio. Desse modo, é importante agregar valor ao que se está fazendo com o processamento dos dados gerados. Ou seja, saber utilizar a análise de dados é fundamental para qualquer tipo de negócio;
• Variedade: os dados são gerados em vários tipos e com diferentes categorias, muitas vezes não estruturados. Por isso exigem pré-processamentos para possuir um significado. 

Importância do Big Data Analytics para e-commerces

Ao abordarmos o conceito de Big Data no âmbito do comércio eletrônico, estamos nos referindo às informações que são geradas diariamente em torno das plataformas de comércio online, incluindo aquelas destinadas a consumidores finais (B2C), entre empresas (B2B) e até mesmo diretas para consumidores (D2C).

Esses dados apresentam um valor considerável no planejamento e execução de estratégias. Cada dia, um negócio online produz uma vasta quantidade de dados.

À medida que a empresa cresce, aumenta seu número de transações, expansão de alcance e cobertura, o volume de informações também cresce proporcionalmente.

Esses dados não se restringem apenas às transações de produtos; eles abrangem a repercussão das ações da empresa, os efeitos de suas operações em diversos setores e os feedbacks dos consumidores nas redes sociais.

Toda forma de informação é valiosa e pode impactar positivamente seu empreendimento.

Dessa maneira, a jornada pelo universo do Big Data permite identificar de maneira ágil e eficaz os padrões de comportamento do público-alvo ou do mercado, resultando na geração de inteligência de negócios.

Consequentemente, é crucial contar com o respaldo da tecnologia, como uma plataforma de dados, para coletar, armazenar e processar essas informações, gerando insights relevantes para embasar as tomadas de decisão.

Principais tendências da área que moldarão o futuro dos e-commerces:

O Big Data não é apenas uma escolha; é o presente e o futuro das organizações que buscam inovação, diferenciação e relacionamentos sólidos com os consumidores, impactando diretamente as vendas dos e-commerces. Assim, as principais tendências que já estão moldando o futuro dos e-commerces são:

1. Inteligência Artificial:

A inovação focada em compreender os novos comportamentos dos usuários, proporciona facilidades através da experiência em IA, influenciando 80% das decisões de compra até o final de 2021.

2. Evolução do Dashboard:

Com a integração crescente do Big Data, o storytelling de dados se transforma em uma experiência automatizada, intuitiva e dinâmica, simplificando a leitura de métricas e resultados do site.

3. Decisões estratégicas mais inteligentes:

Até 2023, mais de 33% das empresas já contavam com analistas focados em decisões estratégicas, utilizando Big Data como facilitador dos novos processos organizacionais.

4. A nuvem se torna indispensável:

Para liderar no mercado digital, é essencial armazenar e analisar dados com tecnologias cloud-based, proporcionando recursos que aprimoram estratégias e otimizam processos.

5. Analytics X Dados:

Convergir dados e analytics com ferramentas como analytics stack simplifica a comunicação e colaboração entre os universos de data science e analytics.

6. Blockchain:

A tecnologia de blockchain traz benefícios como transparência financeira, habilitando novas ferramentas para rastreamento e gerenciamento de dados no universo de data science.

7. Relacionamento:

Monitorando dados do cliente, o Big Data possibilita conhecer profundamente o público-alvo, segmentar campanhas e construir relacionamentos sólidos por meio de ações corretivas.

De acordo com as previsões do Statista, o mercado de comércio eletrônico crescerá constantemente nos próximos anos. Em 2026, valerá mais de 8 bilhões de dólares. Estima-se que até 2025, os humanos criarão 175 zettabytes de dados no mundo online. Com isso, as empresas não devem subestimar o poder dos números na construção das suas estratégias de negócios.

Quais são as vantagens proporcionadas pela incorporação do Big Data no cenário do comércio eletrônico?

O e-commerce está cada vez mais integrado à dinâmica global do comércio online. Já pensou em ter acesso a informações altamente personalizadas sobre seus clientes?

Uma plataforma de Big Data possibilita a obtenção de insights detalhados sobre o seu negócio, permitindo direcionar ações proativas para estimular ainda mais o seu crescimento.

Ao utilizar essa plataforma, torna-se viável antecipar resultados do negócio com base no perfil e volume de compras, padrões de navegação, ticket médio, sazonalidade de produtos e comportamento dos consumidores.

Além disso, é possível conceber novas iniciativas em consonância com os padrões de comportamento do público e do mercado.

Outras vantagens ao utilizar Big Data no mercado de e-commerce:

• Relacionamento com clientes e consumidores:

 A utilização de uma plataforma de Big Data no e-commerce possibilita uma compreensão mais profunda do seu público. Ao analisar dados relativos às ações dos consumidores no seu site ou em canais online, é possível identificar padrões de comportamento. Isso permite personalizar suas ações, construindo um relacionamento mais sólido. Com isso, as chances de satisfação e fidelização aumentam, transformando seus clientes em defensores da sua marca.

• Ações de estratégias de Marketing:

 Ao analisar um grande volume de dados, é possível criar estratégias de marketing mais robustas e eficazes. Com informações sobre os padrões de consumo do seu público-alvo, é viável otimizar campanhas, criar conteúdos impactantes, oferecer promoções e atendimento personalizado, resultando no aumento das vendas.

• Gestão de Estoque:

A plataforma de Big Data pode ser utilizada estrategicamente na gestão de estoque, direcionando ações com base nas flutuações do mercado, registros de entrada e saída, quantidade de itens em estoque, prazos de validade, entre outros. Isso possibilita analisar as demandas da loja virtual, identificar períodos de sazonalidade e antecipar tendências, garantindo uma gestão eficiente dos níveis de estoque.

• Logística:

A integração do Big Data na logística proporciona vantagens significativas para aprimorar a entrega de produtos e, por conseguinte, a experiência do consumidor. Por exemplo, ao ter acesso a dados sobre o histórico de tráfego em uma determinada região, é possível personalizar rotas para realizar entregas mais rápidas.

• Integração com aplicações e sistemas

 Ao adotar uma plataforma de Big Data, a integração dos dados torna-se essencial, gerando ainda mais valor. Uma plataforma de integração contribui para unificar sistemas cruciais para o e-commerce e utilizar os dados de forma centralizada e padronizada, conectando e automatizando todo o ecossistema tecnológico.

• Personalização de ofertas:

Uma infinidade de informações sobre um cliente pode ser descoberta enquanto ele navega na internet. Assim, a personalização de ofertas é um exemplo de como o uso adequado de dados se torna um diferencial para a sua empresa. Essa estratégia torna as ações de marketing mais direcionadas e eficazes, enviando promoções alinhadas com a motivação de compra do cliente.

Aplicado no e-commerce, apostar numa melhor experiência para captura e gestão de dados deixa claro a capacidade de ajudar os gestores a implementar melhorias no negócio. Além disso, é possível mensurar as interações dos clientes ou usuários com conteúdos em diversos canais online para avaliar como melhorar sua experiência de compra.

Dessa forma, o uso de Big Data em e-commerce pode aumentar as vendas, a fidelização do cliente com a marca, o ticket-médio e a taxa de conversão. E para estar preparado para os próximos anos, é extremamente relevante aplicar Big Data em qualquer tipo de negócio, seja ele online ou não, visando sempre melhorar a experiência dos consumidores da sua marca.

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