Health Data Hub

Vous êtes motivé(e) à rejoindre une équipe impliquée dans un projet ambitieux, qui a du sens et une finalité d’intérêt public ? Rejoignez-nous ! Notre structure récente a besoin de talents créatifs, autonomes et proactifs pour continuer de grandir ! Ensemble, nous nous sommes engagés à : ◾ Accompagner les porteurs de projet visant à analyser les données de santé pour le bien commun ; ◾ Construire et opérer une plateforme technologique pour leur offrir les meilleurs outils avec un très haut niveau de sécurité à respecter ; ◾ Réunir et mettre en forme les données au plus grand potentiel pour la recherche et l’innovation ; ◾ Promouvoir le partage des connaissances, des expertises et du savoir et diffuser une culture de la donnée de santé auprès de tous. Bon à savoir : 💪 Rejoindre le HDH c’est surtout participer à un projet enrichissant humainement qui a du sens, avec un fort impact sociétal  🏆 Au HDH on favorise la prise d’initiative, dans une ambiance de challenge perpétuel  😎 Ici la bonne humeur et l’esprit d’équipe règnent https://lnkd.in/g6wGy-Yq

#Replay “AI in healthcare” ⏪"Europe has excellent #health systems compared to the rest of the world - AI can help make them even better." 🔴(Re)watch the conclusion of our #AIActionSummit event organized with the European Commission: https://lnkd.in/e8fKsWX7 🎙️Closing words from Emmanuel Bacry (Health Data Hub) and Marco Marsella (DG SANTE / EU Health and Food Safety, European Commission) 💡And an insightful keynote by Cédric Villani, Mathematician (Université Claude Bernard Lyon 1, Académie des sciences), Fields Medal 2010 and former member of the French Parliament. More information about our February 11 event at Université PSL, in partnership with PR[AI]RIE-PSAI and PariSanté Campus 👉https://lnkd.in/ewA9JfVd

[PROJET THANATOS] ❗Selon la DREES, la chirurgie digestive se place au troisième rang en termes de nombre de séjours hospitaliers toutes spécialités chirurgicales confondues. Les complications après une chirurgie digestive ne sont pas rares et peuvent avoir de graves répercussions sur l’état de santé des patients voire sur le risque de décès postopératoire. Actuellement, la classification de la gravité d’une complication se base sur une échelle mondialement connue :  le score de Clavien-Dindo (CD). Toutefois, ce score n’est pas disponible dans la base principale du SNDS. Malgré l’enjeu majeur que représentent ces complications, aucun algorithme validé ne permet encore de les détecter dans les données nationales. 💡Le projet THANATOS, porté par l’AP-HP, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris et l’équipe HeKA (Inria, Inserm et Université Paris Cité), vise à développer et valider un algorithme fiable permettant d’identifier, dans la base principale du SNDS, les complications postopératoires graves survenant dans les 30 jours après une chirurgie digestive, selon le score de CD. L’algorithme développé et validé sera mis en open source dans la Bibliothèque Ouverte d’Algorithmes en Santé (BOAS) afin de bénéficier à l’ensemble de la communauté scientifique. 🏅Le projet THANATOS a été lauréat de la 5e vague de l’Appel à Manifestation d’Intérêt BOAS. Dans ce cadre, le Health Data Hub accompagne le projet de manière réglementaire, juridique et financière. Découvrez le projet en vidéo avec Stylianos Tzedakis ⬇️

🚀 Nouvelle vague de l’appel à projets en santé-environnement ! 🌿💡 📢 Comme annoncé aujourd’hui par Mme Agnès Pannier-Runacher, ministre de la Transition écologique, de la Biodiversité, de la Forêt, de la Mer et de la Pêche, et en présence de Mme Anne-Cécile Violland, députée de la Haute-Savoie, une nouvelle édition de l’appel à projets dédié à la recherche en santé-environnement est officiellement lancée ! Cette initiative portée avec le Green Data For Health, le CGDD - Commissariat général au développement durable (Ecolab Ministères Aménagement du territoire Transition écologique) et le Health Data Hub, vise à soutenir des projets innovants sur les deux thématiques suivantes : 🔹 Polluants et santé : impact des polluants chimiques et physiques (bruit, lumière, etc.) 🔹 Changement climatique et santé : adaptation des environnements de vie, troubles du sommeil et santé mentale 📅 À la clé ? ✅ Jusqu’à 4 projets sélectionnés qui bénéficieront d’un accompagnement humain, technique et financier allant jusqu’à 135 000€, et ce, sur une durée de 18 mois. 📆 Date limite de candidature : 30 mai 2025 à 21h 💻 Webinaire d’information : 6 mai 2025 à 12h 🔗 Je candidate 👉 https://lnkd.in/e76U78DN 🔗 Je m’inscris au webinaire 👉 https://lnkd.in/ezm_qkbs

🗒️Nomenclatures #SNDS : les GHM, c’est quoi ? Les #GHM (Groupes Homogènes de Malades) sont un système de classification des séjours hospitaliers en Médecine, Chirurgie, Obstétrique et Odontologie (MCO) 🏥 Ils permettent d’analyser l’activité hospitalière et de définir le financement des établissements via la tarification à l’activité (T2A). 📊Chaque séjour est classé dans un GHM selon la pathologie, les actes réalisés et la sévérité du cas. Il est ensuite associé à un GHS (Groupe Homogène de Séjour), qui détermine son tarif. 🔍Dans la base principale du Système National des Données de Santé (#SNDS), les GHM sont utilisés pour évaluer l’offre de soins, comparer l’activité des établissements et suivre l’évolution des hospitalisations en France. En savoir plus sur les GHM 👉https://lnkd.in/e2Na9Q-7 💡Fruits d’une collaboration avec l’ATIH - Agence technique de l'information sur l'hospitalisation et la CNAM (Assurance Maladie), des ressources sont mises à disposition sur notre site pour mieux comprendre les nomenclatures du SNDS ➡️https://lnkd.in/eqtfgdV7

🚀 DIONISOS : IA & données de santé au service des patients atteints de sclérose en plaques 🧠 La sclérose en plaques (SEP) est une maladie neurologique, aux formes et évolutions très variées. Comment mieux détecter et suivre son évolution pour améliorer la prise en charge des patients ? → C’est tout l’enjeu du projet DIONISOS, qui vise à valider et améliorer un algorithme d’identification des poussées à partir des données de la base principale du SNDS et des dossiers cliniques de l’OFSEP. 🔬 Un nouvel abstract a été publié ! Les premiers résultats du projet viennent d’être publiés, détaillant la méthodologie et la performance de  de l’algorithme : https://lnkd.in/e_UGGPs6 Cette approche vise à : ✅ Améliorer la précision des modèles en confrontant les données administratives aux données cliniques ✅ Optimiser le suivi des patients et mieux comprendre l’évolution de la SEP ✅ Aider les cliniciens à choisir les stratégies thérapeutiques les plus adaptées 💡 DIONISOS est porté par un consortium d’experts : 🔹 Bordeaux PharmacoEpi – Spécialiste en pharmaco-épidémiologie 🔹 EHESP - École des hautes études en santé publique 🔹 OFSEP – L’Observatoire français de la Sclérose en Plaques  🔹 Neurocentre Magendie – Centre de recherche en neurosciences 📢 Vers une meilleure prise en charge des patients grâce aux données de santé et à l’intelligence artificielle !

🚀 Webinaire d'information 9 avril – 8e vague de l’AMI #BOAS 💡 Vous souhaitez développer, documenter ou valider des algorithmes facilitant la réutilisation des données de santé ? Ne manquez pas notre webinaire d’information et d’aide au remplissage du dossier de candidature pour la 8e vague de l’Appel à Manifestation d’Intérêt (AMI) relative à la Bibliothèque Ouverte d'Algorithmes en Santé (BOAS) ! 📅 RDV le mercredi 9 avril à 12h 💻 Inscription au webinaire 👉https://lnkd.in/eFcpkW-v 📢 L’AMI est ouvert jusqu’au 23 avril 2025 ! Vous avez un projet d’algorithme exploitant les données de la base principale du SNDS ou d’autres bases ? C’est le moment de candidater ! Plus d’infos sur l’AMI 👉 https://lnkd.in/eis4CamD

[#SummerSchool] Découvrez les intervenants de notre #AI4Health Summer School 2025 ! ☀️🎓 Zoom sur la 3e journée, le mercredi 2 juillet, durant laquelle les participants pourront suivre des cours et sessions pratiques dispensés par des professeurs de renommée internationale : 💻 9h00 - 10h30 : “Computational Pathology, Foundation Models, and Vision-Language Models” par Jakob Nikolas Kather, MD, professeur de Medicine and Computer science à la Technische Universität Dresden 🧠 11h00 - 12h30 : “Deep learning for continuous physiological time series analysis” par Joachim Behar 🎗️, professeur de Medical AI à Technion - Israel Institute of Technology et CTO de SleepAI 👨💻 14h00 - 18h00 : Sessions pratiques en lien avec les cours du matin Saisissez cette opportunité unique d’apprendre auprès d’experts reconnus ! Inscrivez-vous dès maintenant 👉 https://lnkd.in/db6njrhH L’édition 2025 de l’AI4Health Summer School est co-organisée avec l’PR[AI]RIE-PSAI, en partenariat avec PariSanté Campus et l'Université PSL. —------------------ [#SummerSchool] Meet our speakers for the 2025 #AI4Health Summer School! ☀️🎓 Let’s zoom in on Day 3 – Wednesday, July 2nd, where participants will dive into cutting-edge courses on #AI applied to health: 💻 9:00 - 10:30 AM | “Computational Pathology, Foundation Models, and Vision-Language Models” by Jakob Nikolas Kather, MD, professor of Medicine and Computer science at Technische Universität Dresden 🧠 11:00 AM - 12:30 PM | “Deep learning for continuous physiological time series analysis” by Joachim Behar 🎗️, Professor of Medical AI Technion - Israel Institute of Technology and CTO of SleepAI 👨💻 2:00 - 6:00 PM | Hands-on sessions following the morning courses Don’t miss this unique opportunity to learn from world-class experts! Register now on the AI4Health website 👉 https://lnkd.in/gb4Fb7h 

[#EHDS] Comment le Health DCAT-AP, le nouveau standard de métadonnées pour les données de santé, a-t-il été développé dans le cadre du projet HealthData@EU Pilot ? 🎥 ⏯️Découvrez le Health DCAT-AP avec les experts Pascal Derycke, Ingénieur Data chez Sciensano, et Natalia Żylińska-Puta, IT portfolio manager EHDS pour DG SANTE / EU Health and Food Safety (European Commission), dans le troisième épisode de notre série autour du HealthData@EU Pilot, un projet coordonné par le Health Data Hub pour faciliter le déploiement de l’Espace Européen des Données de Santé (#EHDS). Voir toute la playlist 👉 https://lnkd.in/eeK8XRmg En savoir plus sur la publication du réglement de l’EHDS : https://lnkd.in/e-TCeYcF  —------------------------ [#EHDS] How did the HealthData@EU Pilot project develop a new metadata standard for health data in Europe? 🎥 ⏯️Discover the Health DCAT-AP standard with experts Pascal Derycke, Data Engineer at Sciensano, and Natalia Żylińska-Puta, IT portfolio manager EHDS at EU Health and Food Safety / DG SANTE (European Commission), in the third episode of our video series on the HealthData@EU Pilot, a project led by the Health Data Hub to establish the foundations of the European Health Data Space (#EHDS). Watch the whole playlist 👉https://lnkd.in/eeK8XRmg

🎥 Retour sur le webinaire des “Mardis de la donnée de santé” dédié à l’#IA en santé ! Ce mardi 26 mars, nous avons animé, aux côtés de France Assos Santé , de la CNIL et de la DREES – Ministères chargés de la Santé et des Solidarités, un webinaire sur l'intelligence artificielle en santé, et présenté plusieurs exemples de projets actuellement en cours : 🔍 IA et amélioration des diagnostics en imagerie médicale 💓 IA et prédiction des crises d'insuffisance cardiaque 💊 IA et personnalisation des traitements 🧬 IA et développement de nouveaux traitements 👉 Pour découvrir ces projets et leur impact concret sur le parcours de soins, visionnez le replay ici :  https://lnkd.in/eB3UYBYU   Une belle démonstration des opportunités offertes par l’IA pour transformer notre système de santé ! 🚀 #Santé #IA #Innovation #Webinaire