Merci Telerama de mettre en valeur notre projet sur la désinformation climatique que nous menons avec nos amis de QuotaClimat ⏱ et Science Feedback ! https://lnkd.in/epMhPh9m C'est probablement un de nos projets les plus ambitieux, et dont nous vous reparlerons dans les mois à venir notamment à l'approche de la future COP et et de ses négociations. Grâce à de l'analyse sémantique et en s'appuyant sur les catégories de désinformation sur climat proposées par certains scientifiques (méthodologie CARDS par exemple), nous classifions des extraits TV et Radio qui nécessitent une investigation manuelle. Avec ces informations nous pouvons à la fois détecter des exemples saillants et agréger ces informations pour comprendre la dynamique d'évolution de la désinformation sur le climat par thème (négation du changement climatique anthropique, du consensus scientifique ou attaque sur les scientifiques et leur intégrité) Lou Welgryn Eva Morel ⏱ Jean Sauvignon Giuseppe Guarino Charlotte Samson Emmanuel Vincent
Data for Good
Organisations à but non lucratif
Paris, Île-de-France 22 873 abonnés
Communauté de bénévoles tech mettant leurs compétences au profit de la résolution de problèmes sociaux.
À propos
Data for Good est une communauté de bénévoles de la Tech mettant leurs compétences au profit de la résolution de problèmes sociaux et environnementaux. La data science est l’un des plus puissants leviers d’innovation aujourd’hui. Et si les ONGs utilisaient le pouvoir des algorithmes au même titre que les géants de la tech ? C'est l'ambition de Data for Good : fournir aux associations les outils à la pointe de la technologie pour démultiplier leur impact sur la société.
- Site web
-
https://dataforgood.fr/
Lien externe pour Data for Good
- Secteur
- Organisations à but non lucratif
- Taille de l’entreprise
- 1 001-5 000 employés
- Siège social
- Paris, Île-de-France
- Type
- Non lucratif
- Fondée en
- 2014
Lieux
-
Principal
9, Rue d'alexandrie
75002 Paris, Île-de-France, FR
Employés chez Data for Good
-
Thomas Cateland
Associé fondateur chez Refound / Chef de produit chez Atelier OGRE / Bénévole Data For Good / En-ROADS Climate Ambassador / Animateur pro 2tonnes…
-
Clément Mayer
Project Leader Solution Transformation / Equipe organisatrice Data For Good
-
Virginie Dupuy
Analyste pricing
-
Kimberly Black
Data Python Developer
Nouvelles
-
Retrouvez Lou Welgryn au micro de Robin Conquet pour le podcast DataGen https://lnkd.in/eD425mZc pour parler de l'impact de la tech sur le climat ! Pour en savoir plus sur nos projets du moment, rendez-vous le 24 avril pour le démo day de la saison 13 https://lnkd.in/eEbHbaDd
-
PLS. Du 8 au 11 avril, les député·es examineront en séance publique le projet de loi de « simplification de la vie économique ». Cette loi contient un article qui permettrait à l’État d’imposer la construction d’immenses data centers aux collectivités locales et à la population. Data for Good soutient la demande de la suppression de cet article 15 et la mise en place d’un moratoire de deux ans, le temps qu’un débat public puisse se tenir sur la manière de les encadrer, proposé par La Quadrature du Net, le collectif “Le Nuage était sous nos pieds” et la coalition Hiatus. Que retenir de l’article 15 de cette loi de simplification ? Il octroie aux projets de data centers le statut de « projet d’intérêt national majeur » (PINM) et permet : 👉 Un allègement supplémentaire des consultations publiques 👉Une prise en main par l’État des compétences des collectivités locales relatives à l’urbanisme et à l’aménagement du territoire 👉La possibilité de déroger aux réglementations environnementales, notamment celles relatives aux espèces protégées, ainsi qu’à la ZAN (zéro artificialisation nette) prochainement. Pourquoi se mobiliser contre ces projets? 👉 Les data centers engendrent une intense prédation des ressources en eau (stress hydrique, pompage des nappes, concurrence avec l’agriculture et les besoins des populations) et en électricité : la demande ne cesse de croître, repoussant la date de fermeture de centrales à charbon dans le monde et l’atteinte de nos objectifs climatiques. 👉 Les centres de données et l’IA accentuent la prédation de notre système capitaliste. lls agissent comme des catalyseurs de notre économie déjà très carbonée. Les IA de recommandations, quant à elles, façonnent la construction de nos opinions, ralentissent l’adoption de mesures environnementales et menacent nos démocraties. 👉Les centres de données se multiplient dans une opacité totale. Il existe une absence majeure de transparence de la part des acteurs économiques sur les réels impacts de ces infrastructures. Les lobbys, à l’image du lobby France Datacenters. maintiennent une pression continue sur les pouvoirs publics et la population afin de promouvoir leurs solutions technologiques. 👉 Construire des centres de données en France ne garantit aucunement notre indépendance technologique tant qu’ils sont détenus et opérés par des acteurs étrangers. Depuis le lancement des premiers plans d’accélération de développement du cloud en France, ils ont principalement profité aux GAFAM. Nous devons pouvoir décider démocratiquement de l’usage et de l’implantation de ces infrastructures pour répondre à des impératifs d’intérêt général et d’indépendance et organiser une trajectoire de sobriété, plutôt que de servir naïvement la quête de profit des entreprises de la tech. La question de la prolifération des data centers est loin d’être uniquement technologique. Elle est éminemment politique, et pose la question des modèles de société dans lesquels nous voulons vivre.
-
🎥 Rendez-vous le jeudi 24 avril entre 19h et 21h (pour l'instant à Paris et en ligne) pour découvrir le résultats des 11 projets Data For Good du moment après 3 mois du travail de la communauté et de nos associations partenaires. 🔎 Au programme : démocratiser la sobriété, rendre visible la pollution de l'eau, les coupes rases ou la souffrance animale, identifier le potentiel solaire des toits des écoles, réduire l'impact des cyberviolences, révéler les inégalités dans le cinéma, favoriser l'accueil et l'insertion des réfugiés, faciliter le financement des associations, rendre transparent la vie publique. Avec Greenpeace France, Anticor, Transparency International, Welfare Footprint Project, Canopée - Forêts vivantes, Générations Futures, J'accueille, Planète Urgence, Une fonction publique pour la transition écologique (FPTE), World Sufficiency Lab, Le Collectif 50/50 Merci à Institut du permanumerique pour le soutien et au Le Wagon pour l'accueil !
-
-
Nouvel article pour Data For Good pour la newsletter Chaleurs Actuelles de Vert, le média qui annonce la couleur sur l'utilisation de l'IA par le DOGE aux Etats-Unis
"Créé dès l’investiture de Donald Trump en janvier 2025, le Département de l’efficacité gouvernementale (Doge) est une expérimentation politique sans précédent. Il promet de moderniser l’État et d’optimiser les dépenses publiques grâce à des algorithmes. Au cœur de ce service se déploie une double stratégie : surveillance algorithmique des agents publics et utilisation de l’intelligence artificielle (IA). [...] Sous la direction d’Elon Musk, cette entité hybride opère dans un vide juridique troublant. Elle est exemptée des exigences habituelles de transparence et affranchie du contrôle parlementaire. Elle incarne la convergence entre solutionnisme technologique de l'IA et autoritarisme néolibéral, où l’impératif d’efficience sert de paravent à une vision ultralibérale de l’État, géré comme une entreprise privée où la rentabilité l’emporte sur la mission de service public. Parmi les expérimentations du Doge en matière d’IA : le système d’analyse automatisée des réponses de millions de fonctionnaires fédéraux sur leur activité de «la semaine dernière», afin de déterminer la pertinence de les maintenir en poste, un logiciel d’automatisation des licenciements, un algorithme d’analyse pour examiner les redondances et potentielles économies dans les contrats fédéraux, ou un outil d’analyse de texte pour identifier et supprimer les références à la diversité dans l’armée américaine, ou bien encore le chatbot GSAi pour “booster la productivité quotidienne” tout en collectant des données d’activité des agents publics. Il est bien connu que les algorithmes d’IA ne sont pas exempts de biais, et sont à la source de discriminations. La rhétorique d’efficacité du Doge dissimule un programme radical d’austérité et une idéologie conservatrice. L’argument central – éliminer la «fraude» et le «gaspillage» – est en réalité profondément subjectif. Sans surprise, les coupes budgétaires ciblent particulièrement les programmes sociaux, environnementaux, et les initiatives liées à la diversité. Les systèmes déployés par le Doge illustrent parfaitement ces classifications qu’engendrent les algorithmes d’IA. Ces algorithmes opèrent des distinctions opaques qui échappent au débat démocratique, qu’il s’agisse de déterminer quels fonctionnaires sont «essentiels» ou non, quels programmes méritent d’être financés, ou quels citoyen·nes sont suspect·es. L’expérience américaine du Doge est un avertissement : déployée sans garde-fous démocratiques, l’IA peut devenir l’instrument d’une transformation autoritaire de l’État, au détriment des populations les plus vulnérables et des fondements mêmes de la délibération démocratique." Extrait de mon article pour la newsletter Chaleurs Actuelles de Vert, le média qui annonce la couleur https://lnkd.in/eYev-CqT
-
-
Des documents judiciaires récemment déclassifiés offrent une confirmation de ce dont on se doutait : Meta a sciemment exploité des livres piratés pour l'entraînement de son modèle d'IA Llama 3, avec l'autorisation explicite de Mark Zuckerberg. 📚 Confrontés à l'impératif d'acquisition massive de corpus textuels de haute qualité, les ingénieurs de Meta ont qualifié l'obtention légitime de ces ressources d'"économiquement prohibitive" et "procéduralement inefficiente". Leur solution révèle une instrumentalisation délibérée de Library Genesis (LibGen), l'un des plus vastes répertoires non autorisés de littérature mondiale, comprenant plus de 7,5 millions d'ouvrages et 81 millions d'articles académiques. https://lnkd.in/dYn56WzC Cette révélation s'inscrit dans le cadre d'une action juridique pour violation de propriété intellectuelle initiée par un consortium d'auteurs incluant Sarah Silverman et Junot Díaz. Les communications internes exposées démontrent une conscience aiguë des "risques juridiques moyens à élevés" et documentent diverses stratégies d'occultation : élimination des métadonnées signalant le statut piraté des œuvres, absence de référencement public à LibGen, et programmation algorithmique visant à prévenir la reproduction littérale d'extraits d'œuvres populaires comme Harry Potter – un ensemble de tactiques témoignant d'une reconnaissance tacite de l'illégitimité de ces pratiques. L'ampleur de LibGen mérite d'être soulignée : cette bibliothèque contient des œuvres contemporaines d'auteurs comme Sally Rooney et Jonathan Haidt, des publications scientifiques issues de Nature, Science et The Lancet, ainsi que des millions d'articles provenant d'éditeurs académiques majeurs comme Elsevier. Meta n'est pas seul dans cette appropriation systémique : OpenAI a également exploité ce répertoire piraté, bien qu'ils affirment désormais que les itérations actuelles de ChatGPT n'intègrent plus ces données contestées. Le lobbying s'est intensifié récemment sur le terrain politique : OpenAI et Google ont formellement sollicité l'administration Trump pour un assouplissement substantiel des lois sur la propriété intellectuelle aux États-Unis, invoquant un argumentaire de "sécurité nationale" et de compétitivité géopolitique face à la Chine. https://lnkd.in/efX9BeNK
-
Data for Good a republié ceci
🤖 « La question n’est pas si l’IA est bonne ou mauvaise » — Dr. Sasha Luccioni, scientifique et experte de l’impact environnemental de l’IA. L’émergence des intelligences artificielles transforme nos sociétés et soulève de nouvelles problématiques éthiques, sociales et environnementales. Nous avons organisé avec Data for Good une table ronde pour comprendre ces enjeux aussi nombreux qu’importants. Une occasion d’explorer les multiples facettes d'une “révolution numérique” aux conséquences souvent invisibilisées. 👉 Découvrez l’intégralité de la conférence "404 planet not found ? » sur notre chaine YouTube : https://lnkd.in/erfuzeKd 🙏 un événement organisé avec Data for Good et en présence de Dr. Sasha Luccioni, Théo Alves Da Costa, David Chavalarias, Lê Nguyên Hoang, Eva Morel ⏱ et Lou Welgryn.
-
"Cancel que ça s’arrête ? Depuis l’investiture de Donald Trump à la Maison-Blanche, nous assistons à un autodafé numérique de tout ce qui touche de près ou de loin à des politiques jugées trop progressistes. Le processus est méthodique et tout y passe. Analyse." Retrouvez le dernier article de Lou Welgryn sur la disparition intentionnelle des données de l'administration Trump pour Chaleurs Actuelles dans Vert, le média qui annonce la couleur https://lnkd.in/e4fVTSxn
-
Nous avons choisi d’allier nos forces et nos savoirs avec L’Observatoire des Médias sur l’Écologie (l’OMÉ), pour co-créer un contenu qui n’existe nulle part ailleurs : le panorama des grands défis écologiques 👇 L’Observatoire travaille chaque jour à décrypter précisément comment les médias audiovisuels français parlent des questions écologiques et surtout à inciter les médias à s’améliorer constamment sur ces sujets essentiels. Pourquoi ce partenariat ? Parce qu’on partage la même envie de voir émerger un discours médiatique plus juste, moins alarmiste, et tourné vers l’action et les solutions concrètes. Avec l’OMÉ, on veut mettre la pression (gentiment, mais sûrement) aux médias audiovisuels pour qu’ils fassent mieux : moins de climatoscepticisme, moins de clichés, plus de pédagogie et surtout plus de perspectives enthousiasmantes. Le panorama des grands défis écologiques est disponible pendant la campagne de précommandes de L'Iceberg, la revue des grands défis écologiques ! Alors si vous voulez l’accrocher dans votre bureau, votre salon, votre salle de classe (ou ailleurs… on peut le mettre partout 😉), allez vite sur la page du lancement pour choisir cette contrepartie ! 👉 https://liceberg.fr 🌱 Derrière le projet collaboratif de l'OMÉ, on retrouve les équipes de QuotaClimat ⏱, ClimatMédias Data for Good Mediatree eleven strategy et Expertises Climat, soutenues par l’ADEME et l’Arcom. Merci pour votre soutien !
-
-
Merci pour l'accueil Trench Tech ! Mick LEVY Lou Welgryn
Les GAFAM sont puissants mais nous sommes plus nombreux… 🏴☠️ Et si on arrêtait de jouer leur jeu ? Chaque jour, nos talents et nos outils servent leurs modèles ultra-capitalistiques. Nous alimentons des plateformes qui captent notre attention, monétisent nos données et verrouillent notre dépendance. Mais une autre voie existe. Une tech qui sert l’intérêt général, pas juste les profits d’une poignée de géants. C’est exactement ce que défend Lou Welgryn et son collectif Data for Good . Ils réorientent des compétences de pointe vers des causes cruciales : climat, justice sociale, démocratie. ➡️ Comment reprendre le pouvoir sur la tech ? ➡️ Comment détourner l’innovation des GAFAM pour servir le bien commun ? 🎧 Écoutez notre échange avec Lou et embarquez avec les Pirates de la Tech : Cap sur le bien commun ! ⛵️ 👉 https://lnkd.in/eyxWKgGD #TechForGood #DataForGood #GAFAM #IA #GenAi #podcast
-