Quels sont les moyens les plus efficaces d’utiliser l’analyse pour la gestion de la chaîne d’approvisionnement ?

1 Qualité et intégration des données

L’une des premières étapes de l’utilisation de l’analyse pour SCM consiste à vous assurer que vous disposez de données fiables, précises et cohérentes provenant de diverses sources, telles que les stocks, les ventes, les commandes, les expéditions et les commentaires des clients. La qualité et l’intégration des données sont essentielles pour créer une source unique de vérité qui peut prendre en charge vos modèles analytiques et vos rapports. Vous pouvez utiliser des techniques de nettoyage, de validation et de transformation des données pour améliorer la qualité de vos données, et des outils d’intégration de données pour combiner des données provenant de différents systèmes et formats.

2 Analyse descriptive et diagnostique

L’analyse descriptive est le processus de résumé et de visualisation de ce qui s’est passé dans votre chaîne d’approvisionnement, comme les tendances historiques, les modèles et les indicateurs de performance. L’analyse diagnostique est le processus d’exploration et d’analyse des raisons pour lesquelles quelque chose s’est produit, comme les causes profondes, les corrélations et les anomalies. Vous pouvez utiliser des analyses descriptives et diagnostiques pour surveiller les opérations de votre chaîne d’approvisionnement, identifier les problèmes et les opportunités et communiquer vos conclusions aux parties prenantes. Vous pouvez utiliser des outils tels que des tableaux de bord, des rapports, des graphiques et des tableaux pour présenter vos analyses descriptives et diagnostiques.

3 Analyse prédictive et prescriptive

L’analyse prédictive est le processus de prévision de ce qui se passera dans votre chaîne d’approvisionnement, comme la demande, l’offre et les risques futurs. L’analyse prescriptive est le processus consistant à recommander les actions à prendre dans votre chaîne d’approvisionnement, telles que les niveaux de stock optimaux, l’allocation et le routage. Vous pouvez utiliser l’analyse prédictive et prescriptive pour planifier et optimiser votre stratégie, vos tactiques et vos opérations de chaîne d’approvisionnement, et pour répondre à l’évolution des conditions du marché et des attentes des clients. Vous pouvez utiliser des outils tels que la simulation, l’optimisation, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle pour effectuer vos analyses prédictives et prescriptives.

4 Analyse en temps réel et en périphérie

L’analyse en temps réel est le processus de collecte et d’analyse des données générées ou reçues dans votre chaîne d’approvisionnement, telles que les données de capteurs, les données RFID ou les données de streaming. L’analyse Edge est le processus consistant à effectuer des analyses à la source des données, telles que des appareils, des machines ou des véhicules, plutôt que de les envoyer à un emplacement centralisé. Vous pouvez utiliser l’analyse en temps réel et en périphérie pour améliorer la visibilité, l’agilité et l’efficacité de votre chaîne d’approvisionnement, et pour permettre une prise de décision plus rapide et plus intelligente. Vous pouvez utiliser des outils tels que le cloud computing, l’Internet des objets et l’edge computing pour activer vos analyses en temps réel et en périphérie.

5 Analyse collaborative et cognitive

L’analyse collaborative est le processus de partage et d’échange de données et d’informations avec vos partenaires de la chaîne d’approvisionnement, tels que les fournisseurs, les distributeurs et les clients. L’analyse cognitive est le processus d’application du traitement du langage naturel, de la reconnaissance vocale et de la vision par ordinateur à vos données de chaîne d’approvisionnement, telles que les données textuelles, vocales ou d’images. Vous pouvez utiliser l’analyse collaborative et cognitive pour améliorer vos relations avec la chaîne d’approvisionnement, l’innovation et le service client, et pour tirer parti de l’intelligence collective et de l’expertise de votre réseau de chaîne d’approvisionnement. Vous pouvez utiliser des outils tels que des portails, des chatbots et des assistants virtuels pour faciliter vos analyses collaboratives et cognitives.