Képletek és függvények súgója
- Üdvözöljük!
-
- A függvények áttekintése
- Függvények listája kategóriák szerint
- Argumentumok típusai és értékei
- Karakterlánc-operátorok és helyettesítő karakterek használata
- Tippek a pénzügyi függvények kijelöléséhez
- Értékek kerekítésére szolgáló függvények
- Argumentumként feltételeket és helyettesítő karaktereket használó függvények
-
- ACCRINT
- ACCRINTM
- BONDDURATION
- BONDMDURATION
- COUPDAYBS
- COUPDAYS
- COUPDAYSNC
- COUPNUM
- CUMIPMT
- CUMPRINC
- PÉNZNEM
- PÉNZNEMKÓD
- PÉNZNEMÁTVÁLTÁS
- PÉNZNEME
- KCS2
- KCSA
- DISC
- EFFECT
- JBÉ
- INTRATE
- RRÉSZLET
- BMR
- LRÉSZLETKAMAT
- MEGTÉRÜLÉS
- NOMINAL
- PER.SZÁM
- NMÉ
- RÉSZLET
- PRÉSZLET
- ÁR
- PRICEDISC
- PRICEMAT
- MÉ
- RÁTA
- ÉRKEZETT
- LCSA
- RÉSZVÉNY
- RÉSZVÉNYE
- SYD
- ÉCSRI
- XBMR
- XNMÉ
- YIELD
- YIELDDISC
- YIELDMAT
-
- ABS
- PLAFON
- KOMBINÁCIÓK
- PÁROS
- KITEVŐ
- FAKT
- FACTDOUBLE
- PADLÓ
- GCD
- EGÉSZ
- LCM
- LN
- LOG
- LOG10
- MDETERM
- INVERZ.MÁTRIX
- MSZORZAT
- MMÁTRIX
- MARADÉK
- MROUND
- MULTINOMIAL
- PÁRATLAN
- PI
- POLYNOMIAL
- HATVÁNY
- SZORZAT
- QUOTIENT
- VÉL
- VÉLETLENTÖMB
- VÉL.TARTOMÁNY
- RÓMAI
- KEREKÍTÉS
- KEREKÍTÉS.LE
- KEREKÍTÉS.FEL
- SORSZÁMLISTA
- SERIESSUM
- ELŐJEL
- GYÖK
- SQRTPI
- RÉSZÖSSZEG
- SZUM
- SZUMHA
- SZUMHATÖBB
- SZORZATÖSSZEG
- NÉGYZETÖSSZEG
- SZUMX2BŐLY2
- SZUMX2MEGY2
- SZUMXBŐLY2
- CSONK
-
- CÍM
- TERÜLET
- VÁLASZT
- OSZLOPVÁLASZTÁS
- SORVÁLASZTÁS
- OSZLOP
- OSZLOPOK
- ELTÁVOLÍT
- KITERJESZT
- SZŰRŐ
- KÉPLETSZÖVEG
- KIMUTATÁSADAT.LEKÉR
- VKERES
- VÍZSZ.HALMOZÁS
- HIPERHIVATKOZÁS
- INDEX
- INDIREKT
- INTERSECT.RANGES
- KERES
- HOL.VAN
- OFSZET
- HIVATKOZÁS.NÉV
- SOR
- SOROK
- SORBA.RENDEZ
- RENDEZÉS.ALAP.SZERINT
- ÁTHELYEZ
- OSZLOPHOZ
- SORHOZ
- TRANSZPONÁLÁS
- UNION.RANGES
- EGYEDI
- FKERES
- FÜGG.HALMOZÁS
- OSZLOPTÖRDELÉS
- SORTÖRDELÉS
- XKERES
- XTALÁLAT
-
- ÁTL.ELTÉRÉS
- ÁTLAG
- ÁTLAGA
- ÁTLAGHA
- ÁTLAGHATÖBB
- BÉTA.ELOSZLÁS
- INVERZ.BÉTA
- BINOM.ELOSZLÁS
- KHI.ELOSZLÁS
- INVERZ.KHI
- KHI.PRÓBA
- MEGBÍZHATÓSÁG
- KORREL
- DARAB
- DARAB2
- DARABÜRES
- DARABTELI
- DARABHATÖBB
- KOVAR
- KRITBINOM
- SQ
- EXP.ELOSZLÁS
- F.ELOSZLÁS
- INVERZ.F
- ELŐREJELZÉS
- GYAKORISÁG
- GAMMA.ELOSZLÁS
- INVERZ.GAMMA
- GAMMALN
- MÉRTANI.KÖZÉP
- HARM.KÖZÉP
- METSZ
- NAGY
- LIN.ILL
- INVERZ.LOG.ELOSZLÁS
- LOG.ELOSZLÁS
- MAX
- MAX2
- MAXHATÖBB
- MEDIÁN
- MIN
- MIN2
- MINHATÖBB
- MÓDUSZ
- NEGBINOM.ELOSZL
- NORM.ELOSZL
- INVERZ.NORM
- STNORMELOSZL
- INVERZ.STNORM
- PERCENTILIS
- SZÁZALÉKRANG
- VARIÁCIÓK
- POISSON
- VALÓSZÍNŰSÉG
- KVARTILIS
- SORSZÁM
- MEREDEKSÉG
- KICSI
- NORMALIZÁLÁS
- SZÓRÁS
- SZÓRÁSA
- SZÓRÁSP
- SZÓRÁSPA
- T.ELOSZLÁS
- INVERZ.T
- T.PRÓBA
- VAR
- VARA
- VARP
- VARPA
- WEIBULL
- Z.PRÓBA
- Copyright

VAR
A VAR függvény egy numerikus értékekből álló halmaz minta- (torzítatlan) varianciáját adja vissza, amely a szóródás mérésére használható.
VAR(érték; érték…)
érték: Számérték vagy dátum-/időérték vagy gyűjtemény ezekből az értéktípusokból. Minden értéknek azonos értéktípusúnak kell lennie, és legalább két érték használata szükséges.
érték…: Opcionálisan egy vagy több további értéket vagy értékgyűjteményt is megadhat.
Megjegyzések
A VAR függvény a minta- (torzítatlan) varianciáját határozza meg úgy, hogy az adatpontok szórása négyzetének összegét elosztja az értékek számánál eggyel kisebb számmal.
A VAR függvény akkor használható, ha a megadott értékek csak egy nagyobb sokaság mintáját alkotják. Ha az elemzett értékek az egész gyűjteményt vagy sokaságot alkotják, használja a VARP függvényt.
A VAR függvény által visszaadott variancia négyzetgyökét a SZÓRÁS függvény adja vissza.
Példák |
---|
Tegyük fel, hogy a tanulók egy csoportjával öt tesztet íratott. Tetszőlegesen kiválasztott öt tanulót, akik az összes tanulót képviselik (vegye figyelembe, hogy ez csak egy példa, és statisztikailag valószínűleg nem érvényes). A mintaadatokból a VAR függvény használatával meghatározhatja, hogy melyik tesztnél volt a legnagyobb a pontszámok szórása. Ez hasznos lehet az óratervek készítésekor, a lehetséges problémás kérdések azonosításában vagy más elemzésekhez. A teszteredményeket írja be egy üres táblázatba úgy, hogy a minta egyes tanulóinak pontszámai az A–E oszlopban, az öt tanuló pedig az 1–5. sorban legyen. A táblázat a következőképpen nézne ki. |
| A | B | C | D | E |
---|---|---|---|---|---|
1 | 75 | 82 | 90 | 78 | 84 |
2 | 100 | 90 | 95 | 88 | 90 |
3 | 40 | 80 | 78 | 90 | 85 |
4 | 80 | 35 | 95 | 98 | 92 |
5 | 90 | 98 | 75 | 97 | 88 |
A =VAR(A1:A5) eredménye körülbelül 520, az 1. teszt eredményeinek mintavarianciája. A =VAR(B1:B5) eredménye körülbelül 602, a 2. teszt eredményeinek mintavarianciája. A =VAR(C1:C5) eredménye körülbelül 90,3, a 3. teszt eredményeinek mintavarianciája. A =VAR(D1:D5) eredménye körülbelül 65,2, a 4. teszt eredményeinek mintavarianciája. A =VAR(E1:E5) eredménye körülbelül 11,2, az 5. teszt eredményeinek mintavarianciája. A 2. teszt szóródása volt a legnagyobb (a variancia a szóródás mérésére szolgál), ezt szorosan követte az 1. teszt. A másik három teszt szóródása kisebb volt. |
Példa – Kérdőív eredményei |
---|
Ha példát szeretne látni erre a függvényre és számos egyéb olyan statisztikai függvényre, amelyek egy kérdőív eredményeire alkalmazhatók, tekintse meg a DARABTELI függvényt. |