Deep Blue

La Puglia si prepara a diventare un punto di riferimento europeo per la formazione nel settore della Mobilità Aerea Innovativa (IAM) grazie ad #AIRMOB – Developing skills and capabilities for Innovative AIR Mobility, progetto quadriennale finanziato dalla Commissione Europea e partito ufficialmente lo scorso marzo. Tra i partner principali figurano le italiane Deep Blue, che coordina il progetto, EuroUSC Italia S.r.l., il DTA Distretto Tecnologico Aerospaziale scarl, Unisalento e ITS Academy Mobilità. Obiettivo di AIRMOB è rispondere concretamente alle sfide della mobilità aerea del futuro: scarsità di competenze specialistiche, difficoltà di innovazione e integrazione tecnologica nelle PMI, e carenza di forza lavoro qualificata. Il progetto punta a colmare questi gap con 20 nuovi percorsi formativi in cinque Paesi europei, 15 career kits, corsi di aggiornamento per professionisti e stage internazionali per oltre 240 studenti. “AIRMOB è un progetto cruciale poiché offre un’opportunità strategica per consolidare lo sviluppo dell’Innovative Air Mobility in Italia e in Europa – ha dichiarato Aurora De Bortoli Vizioli, Senior Consultant e Project Manager di Deep Blue – Come leader del progetto, il ruolo di Deep Blue sarà quello di favorire la sinergia tra industria, accademia e policy maker sia a livello nazionale che transnazionale, al fine di assicurare sostenibilità e opportunità di crescita per il futuro del settore". “Il progetto ci ha permesso fin da subito di portare a valore competenze ed esperienze consolidate dal distretto – ha affermato giuseppe acierno, Presidente del DTA – Avviamo così, insieme a tutti i nostri partner, un percorso di eccellenza che guarda a tecnologie e mobilità del futuro dei trasporti e che fin d’ora opera per costruire le competenze necessarie ad accompagnarne lo sviluppo nel contesto italiano ed europeo”. Con AIRMOB, la Puglia non si limita a ospitare un’iniziativa formativa: si candida a diventare un hub europeo per la mobilità aerea del futuro, mettendo in sinergia le migliori competenze italiane e internazionali per creare un sistema formativo all’avanguardia, proiettato verso l’innovazione, la sostenibilità e lo sviluppo economico.

🎤 “HF 1, cleared to join AI Flow”: with this sentence we concluded the XXX ANACNA Delegates Congress on April 11th in Fiumicino. We were pleased to join the event with our Michela Terenzi and Nicola Cavagnetto and present Deep Blue’s contribution to #HumanFactors research in the context of #ArtificialIntelligence for Air Traffic Management, as part of the #SESAR exploratory research programme. During our talk, we showcased three ongoing projects that reflect current research priorities and challenges: 🔹 DIALOG, exploring AI for intent inferring, starting from Automatic Speech Recognition of human actors in the operational environment, adapting the support to human operators based on real-time workload measurements; 🔹 CODA-ATC, investigating adaptive automation supported by predictive models of traffic and neurophysiological indicators, aimed at better supporting controllers, for example by anticipating workload; 🔹 HAIKU EU Project, focusing on Human-AI Teaming, working towards seamless, effective, and safe collaboration between humans and intelligent systems. Deep Blue plays a key role in all three projects as Human Factors expert and coordinates both CODA and HAIKU. 🧭 The future of #ATM is being shaped today. We believe people must remain at the centre of this evolution — and research plays a crucial role in ensuring a human-centric transition to increasingly AI-supported systems. A big thank you to ANACNA, gianluca del pinto and Giacomo Dusi for the invitation and for organising such an inspiring and engaging event!

Don't miss the opportunity to participate in this free Cybersecurity Culture & Human Behaviour webinar organized by the CYRUS EU project. All the information in the post below 👇 #cybersecurity #humanfactors

#RemoteTower technology is one of the most significant recent innovations in #aviation. It allows air traffic to be managed from a location that’s physically distant from the airport, using high-resolution camera systems and automated technologies to replace the traditional out-the-window view from a control tower. The benefits are primarily economic, reducing the need for expensive infrastructure and offering greater flexibility—particularly for airports with low or medium traffic volumes. At present, each air traffic controller is certified to operate at a specific airport, but they may be called on to manage other airports at different times. To do so, however, they must complete a dedicated certification process for each individual airport—a process that typically involves months of on-the-job training (OJT). This limits how many certifications a controller can hold simultaneously—usually no more than three—and places constraints on operational flexibility while driving up costs. A more efficient alternative would be to train controllers to operate groups of airports with similar characteristics, enhancing system-wide flexibility. “This would certainly improve flexibility, but it’s not as simple as changing a regulation,” warns Michela Terenzi, cognitive psychologist and Head of Human Factors Applied at Deep Blue. “We need to support controllers through the operational transition—it’s a human challenge as much as a technical one”. That’s exactly what the #IFAV3 project is addressing. 👇 https://lnkd.in/dyMW2i43

Last year, the European Commission adopted the #AIAct, the new regulation on #ArtificialIntelligence aimed at harmonising the legal framework across the EU. The regulation introduces a risk-based classification of AI systems, assigning different responsibilities and obligations to providers, users, manufacturers, importers, and distributors based on the level of risk involved. Notably, Articles 4 and 5 of the regulation establish a clear requirement: those who develop or deploy AI systems must possess basic #AILiteracy. In other words, they must understand what AI is, how it works, how to use it responsibly, and what ethical and legal implications it entails. At Deep Blue, we’ve designed a dedicated AI Literacy #training course tailored for the #aviation sector—though easily adaptable to other domains. The course provides a solid foundation for anyone needing to engage with AI in a thoughtful and compliant way. 👉 We delve into the topic in our latest article: https://lnkd.in/d8J_MNxK

Le Torri di Controllo Remote rappresentano una delle innovazioni più recenti nel settore dell’#aviazione: permettono la gestione del traffico aereo da postazioni distanti dall’aeroporto, grazie a sistemi di telecamere ad alta risoluzione e tecnologie automatizzate che sostituiscono la vista diretta dalla torre. I vantaggi principali sono economici, con una riduzione dei costi infrastrutturali, e una maggiore flessibilità per gli aeroporti a basso o medio traffico. Attualmente, ogni controllore è abilitato alla gestione di uno specifico aeroporto, ma può essere chiamato a operare su altri scali in momenti diversi. Per farlo, però, deve ottenere un’abilitazione specifica per ciascun aeroporto, che richiede mesi di formazione pratica sul campo (On-the-Job Training). Questo limita il numero di abilitazioni gestibili in parallelo – di solito fino a tre – e riduce la flessibilità operativa, aumentando al contempo i costi. Un’alternativa più efficiente sarebbe quella di formare i controllori su gruppi di aeroporti con caratteristiche simili, aumentando la flessibilità del sistema. “Ciò garantirebbe maggiore flessibilità ma, attenzione, non è così semplice - avverte Michela Terenzi, Psicologa cognitiva esperta di Fattori Umani a capo dell’Area Human Factors Applied di Deep Blue - non si tratta solo di cambiare un regolamento, bisogna supportare i controllori nella transizione operativa”. Di questo si occupa il progetto #IFAV3. Ne parliamo nel nostro ultimo articolo 👇 https://lnkd.in/d6BeJHVX

Lo scorso anno la Commissione europea ha approvato l’#AIAct, il regolamento sull’Intelligenza Artificiale, con l’obiettivo di armonizzare il quadro normativo sui sistemi di IA, classificati in base al rischio: a diversi livelli di rischio corrispondono diversi obblighi e responsabilità da parte di fornitori, utilizzatori, produttori, importatori e distributori. In particolare, gli Articoli 4 e 5 del regolamento hanno introdotto l’obbligo di alfabetizzazione digitale per fornitori e deployer di sistemi di Intelligenza Artificiale (IA): cos’è l’IA, come usarla, quali le implicazioni etiche e legali? Il corso di Deep Blue, pensato per l’aviazione ma esportabile in altri settori, offre una formazione completa sull'#AILiteracy. 

#AI is everywhere. We make it work for #aviation. Introducing HAIKAI - AI for Aviation ✈️ For over 20 years, we’ve been working in and for aviation. We understand the industry inside out—its challenges, its regulations, and what it truly needs. We all know AI is transforming industries worldwide, and in recent years, the buzz around #GenerativeAI has only grown louder. But beyond the hype, one question remains: how can AI deliver real value in aviation? “AI in aviation has sparked a real ‘gold rush,’ driven by expectations shaped by everyday tools like #ChatGPT. But these expectations don’t always align with reality. The technology’s maturity, governance complexities, and actual economic and social benefits need careful consideration” says Simone Pozzi, CEO of Deep Blue and expert in Human-AI Teaming. “That’s why there’s still uncertainty around AI’s practical applications in aviation”. This is why we created #HAIKAI, an AI company dedicated to complex, safety-critical domains, such as aviation and air traffic management. “We combine expertise in AI hardware with over 20 years of aviation experience” says Daniele Baranzini, partner at HAIKAI, statistician, and expert in advanced machine learning. “We don’t just apply off-the-shelf AI models to aviation—we develop solutions designed specifically for the industry. By blending cutting-edge technology with deep sector knowledge, we create AI systems that meet the real needs of airlines, airports, and air traffic managers”. AI is everywhere. We make it work for aviation. 👇

L'#AI è ovunque, in tutti i settori. Noi la facciamo per l'aviazione e per questo abbiamo creato una nuova azienda: HAIKAI - AI for Aviation ✈️ Sono più di 20 anni che lavoriamo nell'aviazione e per l'aviazione. Abbiamo una profonda conoscenza del settore, dei suoi bisogni, degli ostacoli e dei meccanismi che lo regolano. Oggi sarebbe banale ricordare che siamo nell'era dell'#IntelligenzaArtificiale, intorno a cui si è generato un enorme chiasso, soprattutto negli ultimi anni con le IA generative. Meno banale è invece ricordare una cosa: l'IA è ovunque, ma quanto può essere utile anche nel settore #aviazione? “In aviazione l’IA ha scatenato una vera e propria ‘corsa all’oro’, con aspettative derivate da strumenti di uso quotidiano come ChatGPT, ma non del tutto realistiche alla luce di tutta una serie di considerazioni relative al livello di maturità raggiunto dalla tecnologia, alle complessità di governance e agli effettivi benefici economici o sociali di una sua introduzione nei diversi settori – dice Simone Pozzi, CEO di Deep Blue, esperto in Human-AI Teaming – e difatti sulle reali applicazioni della tecnologia in aviazione c’è ancora incertezza”. Per questo abbiamo deciso di creare #HAIKAI, società di sviluppo di soluzioni di IA per domini complessi e safety critical, come l'aviazione e la gestione del traffico aereo. “Abbiamo sia le competenze AI hardware, sia 20 anni di esperienza nel settore dell’aviazione – sottolinea Daniele Baranzini, partner di HAIKAI, statistico ed esperto IA in advanced machine learning – non ci limitiamo ad applicare un modello di IA generico all’aviazione, ma sviluppiamo soluzioni progettate appositamente per questo settore, unendo tecnologia avanzata ed expertise specifica. È proprio la nostra conoscenza del dominio che ci consente di ideare soluzioni efficaci per rispondere alle esigenze di compagnie aeree, aeroporti e gestori del traffico aereo”. L'AI è ovunque, in tutti i settori. Noi la facciamo per l'aviazione. 👇

🚀 WE’RE HIRING: FULL STACK DEVELOPER (FREELANCE) 🚀 Are you a Full Stack Developer looking for an exciting opportunity to work on cutting-edge digital solutions? Do you want to contribute to #Research-driven software in #AI, automation, and #HumanFactors? ✨ Join our team at Deep Blue! ✨ 💼 As a Full Stack Developer, you will collaborate with our #Tech team to develop innovative digital tools that support our research and consultancy projects. You will be involved in the #Design, development, and optimization of web and mobile applications, working closely with #UX/#UI designers and developers to create high-quality #Software. Your role will also include maintaining cloud-based infrastructures and contributing to technical documentation and best practices. 🎓 We are looking for a skilled developer with at least one year of experience in full-stack development. Strong knowledge of React/Next.js, Node.js, MongoDB, Python, and Flutter is required, along with experience using Git and Linux. The ideal candidate is autonomous, detail-oriented, and capable of delivering high-quality code while collaborating in a fully remote setting. A passion for RESTful applications, #AImodels, and new technologies is a plus. 📩 How to Apply: Send your CV and cover letter to: 📧  jobs@dblue.it 📌 Subject: Remote Full Stack Developer Application 🔵 Who we are: Deep Blue is a leading SME in EU research projects, collaborating with EUROCONTROL, IATA, and the European Space Agency. We specialize in user-centred research, consultancy, and training, developing data-driven solutions that enhance efficiency and safety in aviation, maritime, and transport industries. At Deep Blue, diversity, inclusion, and collaboration are at the heart of our work. Join a young, multidisciplinary team and contribute to impactful projects that drive innovation in tech and research! 🔗 Apply now and be part of the change! 👇 https://lnkd.in/eHkF7Bjk #DeepBlue #Hiring #FullStackDeveloper #RemoteWork #Freelance #React #NextJS #NodeJS #Python #MongoDB #AI #TechJobs #Hiring