Health Data Hub

Vous êtes motivé(e) à rejoindre une équipe impliquée dans un projet ambitieux, qui a du sens et une finalité d’intérêt public ? Rejoignez-nous ! Notre structure récente a besoin de talents créatifs, autonomes et proactifs pour continuer de grandir ! Ensemble, nous nous sommes engagés à : ◾ Accompagner les porteurs de projet visant à analyser les données de santé pour le bien commun ; ◾ Construire et opérer une plateforme technologique pour leur offrir les meilleurs outils avec un très haut niveau de sécurité à respecter ; ◾ Réunir et mettre en forme les données au plus grand potentiel pour la recherche et l’innovation ; ◾ Promouvoir le partage des connaissances, des expertises et du savoir et diffuser une culture de la donnée de santé auprès de tous. Bon à savoir : 💪 Rejoindre le HDH c’est surtout participer à un projet enrichissant humainement qui a du sens, avec un fort impact sociétal  🏆 Au HDH on favorise la prise d’initiative, dans une ambiance de challenge perpétuel  😎 Ici la bonne humeur et l’esprit d’équipe règnent https://lnkd.in/g6wGy-Yq

#OpenScience📢 Participez à la 2ᵉ édition de la Journée de l’open science en santé ! 📅Rendez-vous le 4 juin 2025 à partir de 9h30 à PariSanté Campus ou en ligne pour une journée dédiée à l’#opensource et à l’#opendata dans le domaine de la santé. 💡Au programme : retours d’expérience de Hugging Face, du Massachusetts Institute of Technology et de Latitudes, présentation des démarches d’ouverture menées par la DREES (Ministère de la Santé) et la CNAM (Assurance Maladie), échanges autour des enjeux de l’open science en santé... 🏆Découvrez également les lauréats de l’appel à manifestation d'intérêt #BOAS et du #DataChallenge CytologIA, une compétition internationale en science des données mise à l’honneur lors du Sommet international pour l’action sur l’intelligence artificielle #AIActionSummit. 🔍Venez explorer comment la science ouverte transforme les usages autour des données de santé et échangez avec les acteurs qui font avancer ces sujets au quotidien. 👉Professionnels de santé, chercheurs, data scientists, porteurs de projets, citoyens : cette journée est faite pour vous ! Inscrivez-vous dès maintenant : En présentiel ➡️ https://lnkd.in/eKxHj4MB En distanciel ➡️ https://lnkd.in/e2bvJK6Y En savoir plus 👉 https://lnkd.in/eeHw9mWU

[#AI4Health] Les inscriptions pour notre Summer School se clôturent bientôt ! ⏳ L’#IA pour une santé plus #équitable : un cours suivi d’un atelier à ne pas manquer cet été ☀️ ⚖️ “Health AI Systems Thinking for Equity (HASTE)” 📅 Mardi 1er juillet, 2e jour de la Summer School, participez à un cours et un atelier animé par Dr. Leo Anthony Celi, chercheur au Massachusetts Institute of Technology, et son équipe. 💬 Matin (9h-10h30) Explorez les enjeux éthiques, politiques et réglementaires de l’IA en #santé. Transparence, responsabilité, pouvoir... Adoptez une pensée systémique pour mieux comprendre les impacts de l’IA sur la santé publique. 🎯 Après-midi (14h-18h) Identifiez comment les #biais liés au genre et à d’autres dimensions identitaires se manifestent dans les systèmes d’IA. Analyse critique, stratégies d’atténuation, et exercices pratiques avec des IA génératives (LLMs). Pour s’inscrire 👉 https://lnkd.in/efXT6dNY L’édition 2025 de l’AI4Health Summer School est co-organisée avec PR[AI]RIE-PSAI, en partenariat avec PariSanté Campus et l'Université PSL. —--------------- [#AI4Health] Heads up, registrations closing soon!⏳ Explore the #ethics of #AI in healthcare this summer ☀️ ⚖️ “Health AI Systems Thinking for Equity (HASTE)" 📅 Tuesday July 1st, Day 2 of our Summer School - Don’t miss out on a course and workshop led by Dr. Leo Anthony Celi, MD, Senior research scientist Massachusetts Institute of Technology, and his team. 💬 Morning (9 - 10:30am) Dive into the ethical, regulatory, and political dimensions of AI in #healthcare. Develop a systems thinking approach to tackle AI’s real-world impact on population health. 🎯 Afternoon (2 - 6pm): Examine how #bias - based on gender, race, and identity - emerges across the AI research pipeline. Explore real-world LLM examples, hands-on exercises, and mitigation strategies to create more inclusive AI systems. Check the full program & register here 👉https://lnkd.in/efXT6dNY The 2025 edition of the AI4Health Summer School is co-organized with PR[AI]RIE-PSAI, in partnership with PariSanté Campus and Université PSL.

📣 Rappel – Webinaire sur l’appel à projets #DataChallenges en santé, le 29 avril Vous souhaitez organiser un Data Challenge en #santé autour d’une thématique médicale ? Profitez d’un soutien financier jusqu’à 300 000 € et d’un accompagnement du Health Data Hub pour concrétiser votre projet ! Pour tout savoir sur l’appel à projets en cours, participez à notre #webinaire d’information : 🎯 “Les Data Challenges en santé - Innover en santé grâce à la puissance collaborative en science des données" 🗓️ Mardi 29 avril 2025, 12h30 – 13h30 Inscrivez-vous ➡️https://lnkd.in/ePpDm77A Au programme : ➡️Présentation de l’appel à projets et des modalités de candidature ➡️Retour d’expérience de l’équipe du Data Challenge #CytologIA (améliorer le diagnostic en hématologie biologique par l’IA) Avec : 🔹 Dr Thomas Boyer – CHU Amiens-Picardie / #GFHC 🔹 Dr Soufiane Zakaria AZDAD, M.D. – Algoscope 📅 Et n’oubliez pas : la prochaine relève de candidatures à l’appel à projets Data Challenges en santé organisé en collaboration avec la délégation ministérielle au numérique en santé, le Secrétariat général pour l'investissement et Bpifrance aura lieu le 30 juin 2025 à 12h ! Pour candidater 👉https://lnkd.in/e4TC9j2x #InnovationSanté #IAenSanté #OpenScience #HealthDataHub

📣 L'information des personnes concernées par le traitement de leurs #données personnelles : un enjeu crucial pour la confiance entre chercheurs et citoyens ! 🤝Au Health Data Hub, la transparence et l’information des citoyens sont au cœur de notre mission. Pour accompagner les porteurs de projets dans cette démarche essentielle, nous avons mis à jour notre guide pédagogique dédié. 📖 Ce guide offre aux acteurs de la recherche des clés concrètes pour mieux comprendre et appliquer les exigences du #RGPD et de la Loi Informatique et Libertés :  - identifier le cas de votre étude et les obligations d’information qui en découlent - connaître les informations obligatoires à inclure dans votre lettre d’information  - maîtriser les procédures de demande de dérogation à l’obligation d’information individuelle  - découvrir les différentes modalités d’information possibles - utiliser le starter kit mis à disposition pour faciliter votre démarche Pour en savoir plus sur notre engagement et consulter le guide 👉 https://lnkd.in/eJHietbD

🔎 Zoom sur #SNOMED CT : une nomenclature universelle pour structurer les données de santé 💡 Quelques informations clés sur SNOMED CT : Géré par SNOMED International, le standard SNOMED CT est une terminologie standardisée qui couvre plus de 350 000 concepts médicaux. - Ce standard permet de structurer et d’uniformiser les données cliniques, facilitant ainsi leur partage et leur exploitation dans les systèmes d’information de santé. - SNOMED CT est utilisé mondialement pour des applications variées : interopérabilité des dossiers patients informatisés, analyses de données, recherche clinique, et bien plus encore. 📖 Pour en savoir plus, consultez notre fiche complète réalisée avec Veltys, avec la contribution de l’Agence du Numérique en Santé 👉 https://lnkd.in/ewWE4tx7 Pour comprendre les principaux standards de données de santé ➡️ https://lnkd.in/e8e3cY75

🔓 Nouvelle publication open source disponible dans la Bibliothèque ouverte d'algorithmes en santé (#BOAS) ! Nous sommes heureux d’annoncer l’ouverture de la requête à la demande “#Dépistage des #cancers féminins”, développée par les équipes du Health Data Hub. 👉 Cette ressource permet de dénombrer la population de #femmes habitant dans les Hauts-de-France et ayant recours aux dépistages des cancers féminins entre 2018 et 2022 pour le cancer du sein, et entre 2018 et 2023 pour le cancer du col de l’utérus. Le code est désormais disponible : 🔗Sur la fiche BOAS en ligne : https://lnkd.in/ezwyCF5h 💻Sur notre Gitlab : https://lnkd.in/eu62Gn39 Ensemble, faisons progresser la science ouverte et la transparence dans le domaine des données de santé. 💡 #OpenScience #OpenSource #Santé #BOAS #HealthDataHub

#QUANTUM, un #label européen de qualité des données de santé et un modèle de maturité des organisations : découvrez les premiers travaux du projet QUANTUM🚀 Grâce au financement du programme #EU4Health de L'Union Européenne (UE), nous œuvrons, avec 35 autres partenaires européens, à la création d'un label de qualité et d'utilité des données de santé pour la recherche et l'innovation. 🏷️ L’objectif : aider la communauté scientifique à identifier rapidement les données fiables et pertinentes. Le Health Data Hub et l’organisme autrichien Gesundheit Österreich GmbH ont coordonné la rédaction de 2 premiers rapports clés, récemment publiés par l'European Commission : 🔎 Spécification du label de qualité et d’utilité des ensembles de données : définition et critères de mesure de la qualité ⚙️ Spécification pour l’évaluation de la maturité des détenteurs de données : modèle d'évaluation et d'amélioration de la gestion des données Ces premiers travaux sont amenés à être enrichis, et une phase de test à moyenne échelle débutera mi-avril 2025. Découvrez en détail les premiers livrables du projet QUANTUM 👉 https://lnkd.in/eZ_PhnVf

📣 Plus qu’une semaine pour candidater à la 8e vague de l’appel à manifestation d’intérêt (AMI) relatif à la Bibliothèque Ouverte d’Algorithmes en Santé #BOAS : un périmètre élargi offrant de nouvelles opportunités ! ✅ Alors que l’AMI se concentrait jusque-là sur la base principale du SNDS, il inclut désormais le développement d’algorithmes facilitant la réutilisation de toutes les bases de #données, quelles qu’elles soient. Ainsi, nous proposons un accompagnement humain, technique et financier aux porteurs dont les projets visent à développer et valider des algorithmes, des codes sources ou des programmes informatiques. Les projets doivent s’inscrire dans l’une des trois modalités suivantes : - Documentation médicale et technique d’algorithmes ou codes sources développés sur des données de santé et permettant leur réutilisation large (Thématique 1) - Développement, validation et sophistication d’algorithmes de ciblage ou autres programmes visant à faciliter la réutilisation de la base principale du SNDS (Thématique 2)  - Développement, validation et sophistication d’algorithmes, de codes sources ou de programmes visant à faciliter la réutilisation de données de santé autres que celles issues de la base principale du SNDS (Thématique 3) 📅 Déposez votre dossier dès aujourd'hui : https://lnkd.in/eis4CamD  ⚠️ Clôture des candidatures le 23 avril 2025 à 21h ! 

[PROJET SCOP] 🔍 Mieux caractériser les habitudes de vie dans les données de santé ? C’est l’ambition du projet SCOP 🚬🍷⚖️🏃♀️ Porté par l’Inserm, le projet SCOP vise à construire et à évaluer des scores prédictifs pour 4 facteurs clés liés au mode de vie : ➡️ consommation de tabac ➡️ consommation d’alcool ➡️ corpulence (IMC) ➡️ activité physique 👉 Objectif : permettre à la communauté scientifique d’intégrer ces dimensions comme facteurs d’ajustement dans les études menées à partir de la base principale du SNDS. 💡 Une approche innovante fondée sur le croisement des données de la cohorte Constances avec celles de la base principale du SNDS, et l’usage de méthodes avancées d’analyse de données. 🛠️ À terme, les algorithmes disponibles en open source et intégrés à la Bibliothèque Ouverte d’Algorithmes en Santé (#BOAS). 🏅 Le projet SCOP a été lauréat de l’appel à manifestation d’intérêt BOAS 5. Dans ce cadre, l’apport du Health Data Hub consiste à fournir un accompagnement humain et financier. Découvrez le projet en vidéo avec Émeline Courtois, Biostatisticienne au CESP - Centre de recherche en Epidémiologie et Santé des Populations 🔴 https://lnkd.in/ehCZsGtn