Serverless with Azure Functions and CosmosDb
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El documento describe una arquitectura serverless para una aplicación que recopila datos de cervecerías y permite a los usuarios publicar revisiones de cervezas y brindar por las revisiones de otros usuarios. La arquitectura utiliza Azure Functions para ejecutar código sin servidores, Cosmos DB para almacenar datos de forma flexible y grafos para consultas avanzadas sobre las relaciones entre usuarios y revisiones.
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- 8. #GlobalAzure ■ John “CosmosDb” Smith ■ AF Baracus ■ Templeton Peck BusMan ■ Howling ACI Murdock El equipo “A”
- 9. #GlobalAzure
- 10. #GlobalAzure ■ Recojer datos de las cervecerías asociadas ■ Importación de ficheros CSV ■Ejemplo: OpenBeerDb Objetivo
- 12. #GlobalAzure ■ Modelo Serverless para código ■ Despliegas código, nada de infraestructura ■ Soporte para varios lenguajes Azure Functions
- 13. #GlobalAzure ■ Escala según demanda ■ Pagamos por uso (invocación) ■ Integración con recursos de Azure ■ Triggers ■ Entradas ■ Salidas Azure Functions
- 14. #GlobalAzure ■ Triggers: Disparadores que causan la ejecución ■ Petición http, tiempo, nuevo mensaje en ServiceBus, nuevo blob, … ■ Entradas: Parámetros de la función rellenados a partir de recursos de Azure ■ Documento en CosmosDb, blob en Storage, … ■ Salidas: Elementos que la función envía a recursos de Azure ■ Guardar documento en CosmosDb, crear blob, … Azure Functions
- 15. #GlobalAzure ■ V1 está actualmente en GA ■ V2 está en preview ■ C#, JavaScript, F# soportados en ambas ■ V2 soporta Java ■ V1 soporta (de forma “experimental”) muchos otros lenguajes ■ Pyhton, PHP, bash, PS V1 vs v2
- 16. #GlobalAzure ■ Base de datos serverless distribuída ■Multimodelo y multi-api ■ Grafos, clave-valor, column family y documental ■ SQL, Gremlin, MongoDb, Cassandra, Table Storage CosmosDb
- 17. #GlobalAzure
- 18. #GlobalAzure ■ Usuarios pueden hacer check-ins de cervezas ■ Usuarios pueden hacer brindis de otros check-ins ■ Queremos consultas avanzadas tipo: ■ ¿Cuales son los estilos de los check-ins con más brindis de los amigos de mis amigos? ■ ¿Qué estilos de cerveza, que yo me haya bebido, tienen check-ins son puntuados más alto por mis amigos? Objetivo
- 20. #GlobalAzure ■ Uso de grafos para consultas avanzadas ■ Requiere guardar la información en un formato específico ■ Uso de gremlin API para consultar los datos CosmosDb - Grafos
- 22. #GlobalAzure ■ Solo usuarios y relaciones friends_of Ejemplo de grafo inicial
- 23. #GlobalAzure ■ Un usuario puede hacer un check-in para indicar que se ha bebido una cerveza ■ Una AF procesa la petición (id usuario, id cerveza) ■ Recoje datos de la cerveza de CosmosDB ■ Crea objeto checkin con datos cerveza ■ Envía petición “crear check-in” por Service Bus ■ Una AF recoje la petición “crear check-in” ■ Añade el check-in al grafo Check-in
- 24. #GlobalAzure ■ Un usuario puede hacer un toast sobre un check-in para indicar que “brinda“ con el usuario ■ Una AF procesa la petición y añade directamente el objeto al grafo: ■ Objeto brindis ■ Relaciones entre este y los objetos usuario y checkin Toast
- 25. #GlobalAzure ■Centrado en el usuario alice Ejemplo de grafo final ■ Contiene check-ins ■ Contiene toasts
- 26. #GlobalAzure ■ Usuario alice ■ g.V().hasLabel(‘user’).has(‘name’, ‘alice’) ■ Checkins de alice ■ g.V().hasLabel(‘user’).has(‘name’,’alice’).outE(‘checkins’).inV() ■ Checkins a los que alice ha hecho toast ■g.V().hasLabel('user').has('name','alice').outE('toasts').inV().outE('with').inV() Ejemplos de consultar el grafo
- 27. #GlobalAzure
- 28. #GlobalAzure ■Modelo serverless para contenedores ■Despliegas contenedores ■ Útil para mezclar contenedores en escenarios FaaS ■Posible integración con k8s usando virtual kubelet ACI – Azure Container Instances