더 빠르고, 스마트하고, 연결된 세계 만들기
소매점, 도시 거리, 창고, 병원에 걸쳐 수십억 개의 IoT 센서가 방대한 양의 데이터를 생성하고 있습니다. 이 데이터를 더 빠르고 효율적으로 활용하면 서비스를 개선하고, 운영을 간소화하고, 생명을 구할 수 있습니다. 이를 위해 기업은 데이터가 생성되는 네트워크 엣지에 AI 컴퓨팅을 배포해 실시간 결정을 내려야 합니다.
엣지 컴퓨팅의 이점
엣지에서 IoT 및 모바일 장치는 데이터를 수집하기 위해 내장된 프로세서를 사용합니다. 엣지 컴퓨팅은 AI를 이러한 장치에 바로 도입해 클라우드나 데이터 센터가 아니라 데이터가 캡처된 곳에서 데이터를 처리합니다. 이는 실시간 의사 결정과 오토노머스 머신을 위한 AI 파이프라인의 속도를 향상합니다.
낮은 레이턴시
작업 지점에서 데이터를 처리하면 데이터 이동이 줄어들거나 사라져서 AI가 가속화됩니다.
보안 개선
중요한 데이터가 국소적으로 처리되면 클라우드로 전송할 필요가 없으므로 보안이 강화됩니다.
비용 절감
클라우드로 데이터를 전송하려면 대역폭과 스토리지가 요구됩니다. 로컬에서 처리하면 이러한 비용이 절감됩니다.
더 넓은 도달 범위
엣지 컴퓨팅은 인터넷 액세스 없이 로컬에서 발생합니다. 따라서 AI를 이용할 수 있는 장소가 확장됩니다.
NVIDIA DGX Spark 소개
DGX Spark는 개발자 데스크톱에 NVIDIA Grace Blackwell™의 강력한 성능을 제공합니다. 128GB의 통합 시스템 메모리와 결합된 GB10 슈퍼칩을 통해 AI 연구원, 데이터 과학자 및 학생들은 최대 2000억 개의 파라미터를 사용하여 로컬에서 AI 모델을 작업할 수 있습니다.
NVIDIA와 함께 엣지에서 혁신
AI, 클라우드 네이티브 애플리케이션, 수십억 개의 센서를 가진 IoT, 5G 네트워킹은 AI를 엣지에서 널리 사용할 수 있게 합니다. 엔터프라이즈 엣지, 임베디드 엣지, 산업 엣지에서의 NVIDIA 솔루션을 살펴보세요. 모두 행동 지점에서 인텔리전스를 자동화하고 실시간으로 의사 결정을 내려 실제 결과를 제공합니다.
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FAQ
엣지 컴퓨팅은 데이터 소스 자체 또는 근처에서 수행되는 컴퓨팅으로, 데이터를 실시간으로 처리할 수 있어 지능형 인프라에 선호되는 방식입니다. 클라우드 컴퓨팅은 클라우드 내에서 수행됩니다. 이러한 유형의 컴퓨팅은 매우 유연하고 확장 가능하므로 빠르게 시작하고자 하는 고객 또는 다양한 사용량을 가진 고객에게 이상적입니다. 두 컴퓨팅 모델 모두 뚜렷한 이점을 가지고 있기 때문에 많은 조직에서 컴퓨팅에 대한 하이브리드 접근 방식을 모색할 것입니다.
엣지 컴퓨팅은 기존 클라우드 또는 데이터센터 컴퓨팅에 비해 낮은 레이턴시, 높은 대역폭, 데이터 주권 등과 같은 이점을 제공합니다. 많은 조직에서 AI 애플리케이션의 실시간 인텔리전스를 찾고 있습니다. 예를 들어 자율 주행 자동차, 공장의 오토노머스 머신 및 산업 점검에서 수집한 데이터를 바탕으로 실시간으로 신속하게 행동할 수 없다면 심각한 안전 문제가 발생할 것입니다.
엣지 컴퓨팅은 산업이나 애플리케이션에만 국한되지 않습니다. 모든 업계의 조직은 이러한 솔루션을 활용하여 애플리케이션을 가속화하고 엣지에서 AI의 이점을 활용하고 있습니다. 예를 들어 소매업의 스마트 쇼핑 경험, 스마트 시티의 지능형 인프라, 산업 제조 자동화 등이 있습니다.