概述
NVIDIA NeMo 是什么？
NVIDIA NeMo™ 是一个端到端平台，可随时随地开发自定义生成式 AI，包括大语言模型 (LLM) 、视觉语言模型 (VLM) 、检索模型、视频模型和语音 AI。
借助 NeMo，您可以轻松构建数据飞轮，利用最新信息不断优化 AI 智能体。NeMo 通过整理 AI 和人类反馈、完善和评估模型，以及使用护栏和检索增强生成 (RAG) 进行部署来保持智能体提供峰值性能，从而加速数据飞轮。
使用 NVIDIA NeMo 构建和维护您的智能体。NVIDIA NeMo 是一款安全、可扩展且受支持的企业级软件，是 NVIDIA AI Foundry 的一部分。
优势
深入了解 NVIDIA NeMo 为生成式 AI 带来的优势
持续提升 AI 智能体的性能
轻松构建使用企业数据来改进 AI 智能体的数据飞轮，通过简单的 Helm 图表部署或 API 调用为工作流程的各个部分提供动力支持。
性能显著提升
借助多节点、多 GPU 训练和推理，更大限度地提高吞吐量并缩短训练时间。
随时随地运行
在云端、数据中心和边缘，随时随地训练和部署生成式 AI。
卓越的视觉生成
在各种图像和视频类别中使用 Cosmos 分词器实现出色的重建质量。
特性
构建企业就绪型生成式 AI 模型的完整解决方案
用例
NeMo 如何使用
了解 NVIDIA NeMo 如何为行业用例提供支持，以及如何快速开始 AI 开发。
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AI 智能体
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AI 助手
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信息检索
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内容生成
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人形机器人
AI 智能体
AI 智能体正在改变各行各业的客户服务，帮助公司加强客户对话，实现高分辨率，并提高人类代表的生产力。AI 智能体可以处理预测任务、推理和解决问题，接受培训以理解行业特定术语，并从组织的知识库中提取相关信息，而不管这些数据位于何处。
信息检索
人们每年会生成数万亿个 PDF 文件，每个文件可能由多个页面组成，其中包含各种内容类型，包括文本、图像、图表和表格。这座数据“金矿”的开发速度取决于人类读取和理解的速度。但是，通过生成式 AI 和 RAG，可以使用这些未开发的数据获得业务洞察，帮助员工提高工作效率并降低成本。
内容生成
生成式 AI 可基于企业的领域专业知识和专有 IP 生成高度相关、准确的定制化内容。
人形机器人
人形机器人可以快速适应以人类为中心的当前城市和工业工作空间，处理繁琐、重复或体力要求高的任务。它们的多功能性使它们可以应用于从工厂车间到医疗健康设施等多种环境，这些机器人可以协助人类，并通过自动化缓解劳动力短缺问题。
Apptronik
启动选项
NVIDIA NeMo 入门方法
使用合适的工具和技术，将生成式 AI 模型从开发阶段向生产阶段推进。
客户案例
行业领导者如何通过 NeMo 推动创新
采用 Omniverse 的企业
各行业的领先采用者
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客户
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合作伙伴
资源
最新 NVIDIA NeMo 资源
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博客
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座谈会
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培训
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视频
下一步
准备好开始了吗？
使用合适的工具和技术，将生成式 AI 模型从开发阶段向生产阶段推进。
面向开发者
了解开始使用 NVIDIA NeMo 进行开发所需的所有资源，包括最新文档、教程、技术博客等。
联系我们
与 NVIDIA 产品专家交流，了解如何借助 NVIDIA AI Enterprise 的安全性、API 稳定性和支持从试运行阶段向生产阶段推进。
AI Sweden
利用 LLM 加速行业应用发展
AI Sweden 通过提供易于访问且强大的千亿级参数模型推动区域性语言模型应用的发展。通过历史记录数字化，可以开发用于商业用途的语言模型。
Amazon
亚马逊和 NVIDIA 如何利用 AI 帮助卖家构建更好的产品清单
亚马逊利用 NVIDIA TensorRT-LLM 和 GPU 将推理速度提高一倍，实现新的 AI 功能，帮助卖家更快地优化产品清单。
Amdocs
NVIDIA 和 Amdocs 将自定义生成式 AI 引入全球电信行业
Amdocs 计划在 Microsoft Azure 上使用 NVIDIA AI 代工服务为价值 1.7 万亿美元的全球电信行业构建自定义 LLM。
AWS
NVIDIA 为规模庞大的 Amazon Titan 基础模型训练提供支持
亚马逊利用 NVIDIA NeMo 框架、GPU 和 AWS EFA 训练其新一代 LLM，为规模庞大的 Amazon Titan 基础模型客户提供速度更快、更易于使用的生成式 AI 解决方案。
Accenture
加速生成式 AI 在企业中的应用
ServiceNow、NVIDIA 和埃森哲宣布推出 AI Lighthouse，这是首个旨在加快企业生成式 AI 功能开发和应用的计划。
Azure
在 Azure 机器学习中充分利用 NVIDIA AI Enterprise 的强大功能
在 Microsoft Azure 上访问专为企业环境量身定制的全面工具、库、框架和支持服务生态系统。
Bria
Bria 利用 NVIDIA NeMo 和 Picasso 为企业构建负责任的生成式 AI
总部位于特拉维夫的初创公司 Bria 正在通过生成式 AI 服务，为希望以负责任的方式将可视生成式 AI 技术整合到其企业产品中，而且注重模型透明度以及公平归属和版权保护的企业提供帮助。
Cohesity
解锁您的数据超能力：NVIDIA 微服务为 Cohesity 解锁安全的企业级生成式 AI
借助 NVIDIA NIM 和优化模型，Cohesity DataProtect 客户可以为数据备份和归档增加生成式 AI 智能功能。这使得 Cohesity 和 NVIDIA 能够为所有 Cohesity DataProtect 客户提供生成式 AI 的强大功能。利用 NIM 和 NVIDIA 优化模型的强大功能，Cohesity DataProtect 客户可以从数据备份和归档中获得数据驱动的洞察力，使效率、创新和增长达到新的水平。
CrowdStrike
塑造 AI 在网络安全领域的未来
CrowdStrike 和 NVIDIA 正在利用加速计算和生成式 AI 为客户提供一系列专为高效应对安全威胁而量身定制的创新 AI 驱动解决方案。
戴尔
戴尔借助 NVIDIA 验证生成式 AI 设计
戴尔科技和 NVIDIA 宣布了一项计划，旨在使企业更轻松、快速、安全地在本地构建和使用生成式 AI 模型。
德勤
在各个企业软件平台解锁生成式 AI 的价值
德勤将利用 NVIDIA AI 技术和专业知识为企业软件平台构建高性能生成式 AI 解决方案，帮助企业获得重要商业价值。
Domino Data Lab
Domino 在 NVIDIA 的支持下提供生产就绪型生成式 AI
借助 NVIDIA NeMo，数据科学家可以在 Domino 平台上基于专有数据和 IP 根据领域专属用例对 LLM 进行微调，无需从头开始。
Dropbox
Dropbox 和 NVIDIA 为数百万客户提供个性化生成式 AI
Dropbox 计划借助 NVIDIA AI 代工服务，通过 Dropbox Dash 通用搜索工具和 Dropbox AI 构建自定义模型并改进 AI 驱动的知识性工作。
Google Cloud
AI 巨头合作创造生成式 AI 魔法
在 Next 大会上，Google Cloud 宣布推出由 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 驱动的 A3 实例。两家公司的工程团队共同合作，将 NVIDIA NeMo 引入 A3 实例，以加快培训练训和推理速度。
HuggingFace
领先的 AI 社区加速数据管护工作流
面向 AI 构建者的领先开放式平台 Hugging Face 正在与 NVIDIA 合作集成 NeMo Curator，并加速其数据过滤和去重库 DataTrove。“我们对 NeMo Curator 的 GPU 加速能力充满期待，迫不及待地想要见证它们为 DataTrove 做出贡献！”Hugging Face 产品总监 Jeff Boudier 表示。
KT
利用 LLM 打造全新的客户体验
韩国领先的移动运营商构建了十亿参数级 LLM，并使用 NVIDIA DGX SuperPOD 平台和 NeMo 框架对这些 LLM 进行了训练，为智能扬声器和客户呼叫中心提供支持。
联想
基于 LLM、面向生成式 AI 的全新参考架构
通过解决方案助力全球合作伙伴和客户以极高的安全性和效率在行业细分领域大规模开发、训练和部署 AI，从而加快创新。
Quantiphi
助力企业快速开启 AI 赋能之旅
Quantiphi 致力于根据 Responsible AI 原则，使用 NVIDIA NeMo 框架训练和微调基础模型，并使用 NVIDIA AI Enterprise 软件平台大规模优化部署。
SAP
SAP 和 NVIDIA 加速在各个企业应用中采用生成式 AI，为全球各行各业提供助力
客户可以利用通过 NVIDIA AI 代工服务和 NVIDIA NIM 微服务部署的定制 LLM，在由 SAP 提供的云解决方案中充分利用其业务数据。
ServiceNow
为企业 IT 构建生成式 AI
ServiceNow 在其 ServiceNow 平台上开发自定义 LLM，以在各项企业 IT 流程中实现智能工作流自动化并提高工作效率。
Perplexity
增强 AI 驱动搜索引擎的模型性能
Perplexity 希望利用 NVIDIA NeMo 快速定制前沿模型，以提高搜索结果的准确性和质量，并对其进行优化，以降低延迟并提高吞吐量，从而获得更好的用户体验。
VMware
VMware 和 NVIDIA 为企业解锁生成式 AI
使用由 NVIDIA 提供支持的 VMware Private AI Foundation，企业可以定制模型并运行生成式 AI 应用，包括智能聊天机器人、助手、搜索和汇总。
Weight & Biases
调试、优化和监控 LLM 工作流
Weights & Biases 帮助研究生成式 AI 用例或使用 LLM 的团队对所有提示工程实验进行追踪和可视化，帮助用户调试和优化 LLM 工作流，并为 LLM 提供监控和观察功能。
Writer
初创公司 Pens 采用 NVIDIA NeMo 的生成式 AI 成功案例
Writer 正在利用 NVIDIA NeMo 构建 LLM，帮助数百家公司在营销、培训、支持等方面为企业用例创建自定义内容。
