Inteligência artificial
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27 Jan

AI agents

Estruturas de agentes de IA: como escolher a base certa para o seu negócio

As organizações podem construir agentes de IA do zero com linguagens de programação como Python ou JavaScript. No entanto, uma abordagem mais rápida e escalável envolve o uso de frameworks de agentes de IA. Saiba mais 

Rina Diane Caballar

Artigos

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O que é IA generativa, o que são modelos de base e por que eles são importantes?

Para responder a essas perguntas, explore a tecnologia por trás da IA generativa, as redes neurais e os modelos fundamentais e a importância da IA ética.

IA, aprendizado de máquina, deep learning, redes neurais: qual é a diferença?

Embora usados de forma intercambiável, cada termo de computador representa uma tecnologia única. Explore as diferenças e semelhanças entre eles.

Dados proprietários: sua vantagem competitiva em IA generativa

Melhore o desempenho de seus modelos de IA generativa utilizando o que ninguém mais tem: seus dados corporativos proprietários.

Agentes de IA vs. assistentes de IA

Conheça as diferenças e semelhanças, os benefícios e os riscos dos assistentes e agentes de IA.

Entendendo os diferentes tipos de inteligência artificial

A IA está em um estado de fluxo perpétuo, mas você pode compreendê-la ao se aprofundar em seus recursos e funcionalidades por meio desta postagem do blog.

O que é inteligência artificial (IA)?

Entenda como a IA permite que os computadores pensem e tomem decisões como humanos, explore seu histórico e os tipos de IA e descubra como ela afeta nossas vidas.

O que é um chatbot?

Explore a tecnologia de chatbots para entender como eles simulam conversas humanas, geralmente usando PLN para analisar os inputs e a IA generativa para automatizar as respostas.

Perspectivas do front: qualidade dos dados, desempenho e confiança da IA

Saiba mais sobre a importância da qualidade dos dados para o desempenho da IA e como usá-la para melhorar a qualidade dos dados e criar confiança nos seus sistemas de IA.

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AI Academy

Liderado pelos principais líderes de pensamento da IBM, aproveite um curso abrangente projetado para líderes de negócios e de dados sobre os tópicos de IA mais relevantes.

Think 2024 sob demanda

Assista às sessões sob demanda do IBM Think 2024, que reuniu líderes de tecnologia para compartilhar ideias que impulsionam a transformação.

Repense os casos de uso

A série animada da IBM mostra como você pode transformar o atendimento ao cliente, a modernização de aplicativos, o RH e o marketing com IA gerativa.

Modelos generativos explicados

A IA generativa surpreendeu o mundo com sua capacidade de criar imagens, códigos e diálogos realistas. Aqui, a especialista da IBM Kate Soule explica como funciona uma forma popular de IA generativa, os grandes modelos de linguagem e o que pode fazer pelas empresas.

Aprendizado de máquina vs. Deep Learning

Veja uma perspectiva única sobre a diferença entre aprendizado de máquina e deep Learning, explicada e ilustrada em uma deliciosa analogia com o pedido de pizza pelo profissional da IBM e mestre inventor Martin Keen.

Devemos usar LLMs de código aberto?

Tanto os LLMs proprietários quanto os de código aberto oferecem os mesmos riscos, incluindo imprecisões, vieses e problemas de segurança. Neste vídeo, o mestre inventor Martin Keen aborda os prós e contras para você tomar uma decisão embasada sobre qual a melhor opção para você.

A criação de um modelo de base confiável, eficiente e de alto desempenho exige cautela. Kate Soule, da IBM, nos guia por cada uma das etapas do pipeline de IA.

Qual é realmente a diferença entre Inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML)? Neste vídeo, Jeff Crume explica as diferenças e a relação entre IA e ML, além de tópicos relacionados como Deep Learning (DL) e outros tipos e propriedades de cada um.

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IBM Research para inteligência artificial

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