27 Jan
AI agents
As organizações podem construir agentes de IA do zero com linguagens de programação como Python ou JavaScript. No entanto, uma abordagem mais rápida e escalável envolve o uso de frameworks de agentes de IA. Saiba mais
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Para responder a essas perguntas, explore a tecnologia por trás da IA generativa, as redes neurais e os modelos fundamentais e a importância da IA ética.
Embora usados de forma intercambiável, cada termo de computador representa uma tecnologia única. Explore as diferenças e semelhanças entre eles.
Melhore o desempenho de seus modelos de IA generativa utilizando o que ninguém mais tem: seus dados corporativos proprietários.
Conheça as diferenças e semelhanças, os benefícios e os riscos dos assistentes e agentes de IA.
A IA está em um estado de fluxo perpétuo, mas você pode compreendê-la ao se aprofundar em seus recursos e funcionalidades por meio desta postagem do blog.
Entenda como a IA permite que os computadores pensem e tomem decisões como humanos, explore seu histórico e os tipos de IA e descubra como ela afeta nossas vidas.
Explore a tecnologia de chatbots para entender como eles simulam conversas humanas, geralmente usando PLN para analisar os inputs e a IA generativa para automatizar as respostas.
Saiba mais sobre a importância da qualidade dos dados para o desempenho da IA e como usá-la para melhorar a qualidade dos dados e criar confiança nos seus sistemas de IA.
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A série animada da IBM mostra como você pode transformar o atendimento ao cliente, a modernização de aplicativos, o RH e o marketing com IA gerativa.
A IA generativa surpreendeu o mundo com sua capacidade de criar imagens, códigos e diálogos realistas. Aqui, a especialista da IBM Kate Soule explica como funciona uma forma popular de IA generativa, os grandes modelos de linguagem e o que pode fazer pelas empresas.
Veja uma perspectiva única sobre a diferença entre aprendizado de máquina e deep Learning, explicada e ilustrada em uma deliciosa analogia com o pedido de pizza pelo profissional da IBM e mestre inventor Martin Keen.
Tanto os LLMs proprietários quanto os de código aberto oferecem os mesmos riscos, incluindo imprecisões, vieses e problemas de segurança. Neste vídeo, o mestre inventor Martin Keen aborda os prós e contras para você tomar uma decisão embasada sobre qual a melhor opção para você.
A criação de um modelo de base confiável, eficiente e de alto desempenho exige cautela. Kate Soule, da IBM, nos guia por cada uma das etapas do pipeline de IA.
Qual é realmente a diferença entre Inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML)? Neste vídeo, Jeff Crume explica as diferenças e a relação entre IA e ML, além de tópicos relacionados como Deep Learning (DL) e outros tipos e propriedades de cada um.
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Ouça discussões interessantes com líderes de tecnologia
Ouça discussões perspicazes sobre as últimas tendências em IA, inovações e seu impacto nos negócios. Apresentado por Tim Hwang, o podcast oferece uma mistura equilibrada de especialização e análise de tudo, desde pesquisas revolucionárias até aplicações práticas.
Há muito exagero sobre o que a IA é capaz fazer, mas como realmente utilizamos IA para criar experiências? Nesta série, nosso apresentador Albert Lawrence e líderes empresariais e tecnólogos da IBM deixam de lado a teoria e mostram como colocar a IA em prática.
Inspire-se com uma conversa entre pessoas que estão na vanguarda da inovação. Sintonize para ouvir Malcolm Gladwell—um dos pensadores e escritores mais renomados do mundo em ciências sociais—falar com líderes sobre tecnologias que podem transformar seu negócio.
Domine a IA e Python com tutoriais práticos
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Descubra a teoria e os conceitos de aprendizado não supervisionado, uma técnica de agrupamento de dados sem rótulos para encontrar insights ocultos nos dados.
Saiba mais sobre a IA automatizada para tomada de decisões, um processo de aprendizado de máquina que identifica pontos de dados, eventos e observações que se desviam do comportamento normal de um conjunto de dados.
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