Multivariate Functional Data Clusterization by PCA in Sobolev Space Using Wavelets

Ruslan Suyundykov; Stéphane Puechmorel; Louis Ferré

inria-00494702, version 1

Multivariate Functional Data Clusterization by PCA in Sobolev Space Using Wavelets

Ruslan Suyundykov ¹, Stéphane Puechmorel () ¹, Louis Ferré ²

42èmes Journées de Statistique (2010)

Résumé : Nous présentons une méthode basée sur la classification en espace fonctionnel appliquée aux trajectoires avion. La particularité des données est de se présenter comme des fonctions deux fois continuement différentiable par morceaux, l'information discriminante se situant des les sauts. L'utilisation d'une décomposition en ondelettes permet une implémentation simple en espace de Sobolev et permet de séparer correctement des trajectoires présentant des points de branchement.

1 : ENAC - Laboratoire de Mathématiques Appliquées, Informatique et Automatique pour l'Aérien (MAIAA)
Ecole Nationale de l'Aviation Civile – PRES Université de Toulouse
2 : Université Toulouse Le Mirail (UTM)
Université Toulouse le Mirail - Toulouse II

inria-00494702, version 1
http://hal.inria.fr/inria-00494702
oai:hal.inria.fr:inria-00494702
Contributeur : Conférence Sfds-Hal <>
Déposé pour le compte de : Martine COURBIN <>
Soumis le : Jeudi 24 Juin 2010, 08:53:37
Dernière modification le : Mercredi 28 Août 2013, 16:48:06

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