Abstract : Multi-agent based simulation (MABS) is increa- singly used for social science studies. However, few methodologies exist. A strong issue is the choice of the number of simulation runs and the validation of the results by statistical methods. In this article, we propose a method to auto- matically generate and run new simulations un- til the results are statistically valid using a chi- square test. The choice of the test configuration allows both a general overview of the variable links and a more specific independence analysis. We present a generic tool for any RePast-based simulation and apply it on an Academic Labor Market economic simulation.
Résumé : Les simulations à base d'agents sont de plus en plus utilisées pour réaliser des études en sciences sociales. Toutefois, peu de méthodolo- gies existent pour guider ces études. De nom- breux problèmes cruciaux restent ouverts, tels que la détermination du nombre de simulations à effectuer ou la validation des résultats obte- nus. Dans cet article, nous décrivons un outil et sa méthode de conception permettant de géné- rer automatiquement de nouvelles simulations jusqu'à ce que les résultats obtenus et analy- sés automatiquement soient statistiquement va- lides. Les interdépendances entre variables sont analysées a l'aide du test du Chi-deux, néces- sitant un minimum d'hypothèses. Le modèle dé- crit est générique et l'outil-application présenté peut être appliqué à n'importe quelle simula- tion utilisant la plateforme RePast. Un exemple d'application à une simulation du marché du travail académique français est présenté.
