inria-00102375, version 1
Matrices aléatoires: Statistique asymptotique des valeurs propres
Leonid Pastur a, 1Antoine Lejay
b, 2, 3
Séminaire de Probabilités XXXVI Springer Berlin / Heidelberg (Ed.) (2004) 135-164
Résumé : Ce cours est une brève introduction à la théorie de la distribution asymptotique des valeurs propres des matrices aléatoires symétriques réelles ou hermitiennes de grande taille. Cette théorie a connu récemment beaucoup d'évolutions motivées par diverses branches des mathématiques et de la physique. L'étude de quelques régimes asymptotiques mène à des résultats et à des techniques intéressants.
- a – Université Denis Diderot - Paris VII
- b – INRIA
- 1 : Institut de Mathématiques de Jussieu (IMJ)
- CNRS : UMR7586 – Université Pierre et Marie Curie (UPMC) - Paris VI – Université Paris VII - Paris Diderot
- 2 : Institut Elie Cartan Nancy (IECN)
- CNRS : UMR7502 – INRIA – Université Henri Poincaré - Nancy I – Université Nancy II – Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)
- 3 : OMEGA (INRIA Sophia Antipolis / INRIA Lorraine / IECN)
- CNRS : UMR7502 – INRIA – Université Henri Poincaré - Nancy I – Université Nancy II
- Domaine : Mathématiques/Probabilités
- Mots-clés : matrices aléatoires – ensemble gaussien orthogonal – ensemble gaussien unitaire – comportement asymptotique du spectre – loi du demi-cercle
- Commentaire : Cet article correspond à un cours donné par L. Pastur dans le cadre de l'École Doctorale de l'Université de Provence en février et mars 2000.
- inria-00102375, version 1
- http://hal.inria.fr/inria-00102375
- oai:hal.inria.fr:inria-00102375
- Contributeur : Antoine Lejay
- Soumis le : Mercredi 25 Février 2009, 14:34:47
- Dernière modification le : Mercredi 25 Février 2009, 14:36:50
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