inria-00496685, version 1
Lois à priori parcimonieuses et estimation en grande dimension
Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu (2010)
Résumé : Dans le but d'obtenir des résultats théoriques (inégalités oracle) et de bonnes performances pratiques dans le contexte de l'estimation en grande dimension (et de la sélection de modèle), il est nécessaire de controler la complexité des estimateurs proposés. Dans les travaux PAC-Bayésiens (Catoni, Dalalyan et Tsybakov, ...) ainsi que Bayésiens (par exemple Ghosal, Lember et van der Vaart), une loi \pi a priori sur le paramètre permet ce contrôle.
- 1 : Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST)
- INSEE – École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique
- 2 : Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires (LPMA)
- CNRS : UMR7599 – Université Pierre et Marie Curie (UPMC) - Paris VI – Université Paris VII - Paris Diderot
- Collaboration : SESSION 10 : Lois à priori parcimonieuses et estimation en grande dimension
- Domaine : Mathématiques/Statistiques
Statistiques/Théorie
- inria-00496685, version 1
- http://hal.inria.fr/inria-00496685
- oai:hal.inria.fr:inria-00496685
- Contributeur : Conférence Mas2010
- Soumis le : Jeudi 1 Juillet 2010, 10:02:22
- Dernière modification le : Jeudi 1 Juillet 2010, 14:31:06
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