inria-00496744, version 1
Classification
Charles Bouveyron
1Francois Caron 2, 3Marie Chavent 3, 4
Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu (2010)
Résumé : La classification a pour objet de regrouper des données en classes possédant des caractéristiques similaires. La classification peut être supervisée lorsque l'on dispose d'un ensemble d'apprentissage labellisé, semi-supervisée ou non supervisée. Elle apparaît dans de nombreuses applications telles que la fouille de texte, la reconnaissance vocale ou l'analyse de données génomiques. L'objectif de cette session est d'offrir un panorama des approches statistiques pour la classification de données (modèles de mélange, SVM, processus de Dirichlet, etc.) et d'en présenter diverses applications.
- 1 : Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) (SAMM)
- Université Paris I - Panthéon-Sorbonne
- 2 : ALEA (INRIA Bordeaux - Sud-Ouest)
- INRIA – Université de Bordeaux – CNRS : UMR5251
- 3 : Institut de Mathématiques de Bordeaux (IMB)
- CNRS : UMR5251 – Université Sciences et Technologies - Bordeaux I – Université Victor Segalen - Bordeaux II
- 4 : CQFD (INRIA Bordeaux - Sud-Ouest)
- INRIA – CNRS : UMR5251 – Université de Bordeaux
- Collaboration : SESSION 00 : Classification
- Domaine : Mathématiques/Statistiques
Statistiques/Théorie
- inria-00496744, version 1
- http://hal.inria.fr/inria-00496744
- oai:hal.inria.fr:inria-00496744
- Contributeur : Conférence Mas2010
- Soumis le : Jeudi 1 Juillet 2010, 10:59:56
- Dernière modification le : Vendredi 22 Octobre 2010, 15:01:16
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