Quais são as diferenças entre SOAP e GraphQL?

2 O que é o GraphQL?

GraphQL é uma linguagem de consulta e um tempo de execução para buscar e manipular dados de um servidor. O GraphQL permite que os clientes especifiquem os dados exatos de que precisam e a forma da resposta, evitando a busca excessiva ou a busca insuficiente de dados. As consultas GraphQL são compostas por campos, argumentos, variáveis e diretrizes. Os campos representam as propriedades ou relações dos dados, os argumentos modificam o comportamento dos campos, as variáveis armazenam valores que podem ser reutilizados na consulta e as diretivas alteram a execução da consulta. As consultas GraphQL geralmente são enviadas por HTTP usando uma solicitação POST com uma carga JSON útil.

3 Como eles diferem na sintaxe?

Uma das principais diferenças entre SOAP e GraphQL é a sintaxe que eles usam para representar dados. O SOAP usa XML, que é uma linguagem de marcação detalhada e rígida que requer marcas de fechamento, atributos e namespaces. XML pode ser difícil de ler e gravar, especialmente para estruturas de dados complexas ou aninhadas. O GraphQL usa uma sintaxe concisa e flexível que se assemelha ao JSON, que é um formato de dados leve e amplamente utilizado para aplicações web. A sintaxe do GraphQL é mais fácil de ler e gravar, e pode expressar estruturas de dados complexas ou aninhadas com menos código.

4 Como eles diferem no modelo de dados?

Outra diferença entre SOAP e GraphQL é o modelo de dados que eles usam para definir a estrutura e semântica dos dados. O SOAP usa uma abordagem baseada em esquema, onde os tipos de dados e elementos são predefinidos em um arquivo de esquema usando a definição de esquema XML (XSD) Idioma. O arquivo de esquema atua como um contrato entre o servidor e o cliente, garantindo que os dados estejam em conformidade com o formato esperado e as regras de validação. Os esquemas SOAP geralmente são rígidos e difíceis de alterar, exigindo coordenação entre o servidor e o cliente. O GraphQL usa uma abordagem sem esquema, onde os tipos de dados e elementos são inferidos da própria consulta. A consulta atua como uma especificação dos requisitos de dados, permitindo que o cliente solicite apenas os dados necessários. As consultas GraphQL são mais flexíveis e dinâmicas, permitindo que o cliente se adapte às necessidades de dados em constante mudança.

5 Como eles diferem no desempenho?

Uma terceira diferença entre o SOAP e o GraphQL é o desempenho que eles oferecem para transferência de dados. As mensagens SOAP tendem a ser grandes e pesadas, pois contêm muita marcação XML e informações redundantes. As mensagens SOAP também exigem várias solicitações e respostas para buscar ou atualizar dados relacionados, aumentando a latência da rede e o consumo de largura de banda. As consultas GraphQL tendem a ser pequenas e leves, pois contêm apenas os campos de dados e argumentos necessários. As consultas GraphQL também permitem buscar ou atualizar dados relacionados em uma única solicitação e resposta, reduzindo a latência da rede e o consumo de largura de banda.

6 Como eles diferem em casos de uso?

Uma diferença final entre SOAP e GraphQL são os casos de uso para os quais eles são mais adequados. O SOAP é um protocolo maduro e padronizado que é amplamente suportado por muitas plataformas e ferramentas. O SOAP é ideal para cenários em que confiabilidade, segurança e interoperabilidade são importantes, como aplicativos corporativos, serviços Web ou sistemas distribuídos. O SOAP também é adequado para cenários em que o esquema de dados é estável e bem definido e em que o cliente e o servidor têm um acordo claro sobre a troca de dados. GraphQL é uma tecnologia mais recente e inovadora que está ganhando popularidade entre muitos desenvolvedores e empresas. O GraphQL é ideal para cenários onde a flexibilidade, a eficiência e a experiência do usuário são importantes, como aplicativos Web, aplicativos móveis ou microsserviços. O GraphQL também é adequado para cenários onde o esquema de dados está evoluindo e complexo, e onde o cliente e o servidor têm necessidades e preferências de dados diferentes.