Como você pode efetivamente depurar um programa Python que está travando ou congelando?

1 Usar instruções de impressão

Uma das técnicas mais simples e mais usadas para depurar um programa Python é usar instruções de impressão para exibir os valores de variáveis, expressões ou mensagens em diferentes pontos do código. Isso pode ajudá-lo a verificar o fluxo do código, localizar a origem do erro e verificar a saída esperada. No entanto, as instruções de impressão também podem bagunçar o código, retardar a execução e ser difíceis de remover. Portanto, você deve usá-los com moderação e apenas para depuração rápida e simples.

2 Usar um depurador

Um depurador é uma ferramenta que permite executar um programa Python passo a passo, inspecionar os valores e tipos de variáveis, definir pontos de interrupção, observar expressões e modificar o código em tempo real. Um depurador pode ajudá-lo a encontrar e corrigir erros com mais eficiência e precisão do que instruções de impressão, bem como a explorar e entender melhor o código. Existem muitos depuradores disponíveis para Python, como pdb, ipdb, PyCharm, VS Code e PyDev. Você pode escolher aquele que se adapta às suas preferências e necessidades, e aprender a usar seus recursos e comandos.

4 Usar testes de unidade

Testes de unidade são partes de código que testam a funcionalidade e a correção de uma parte específica de um programa Python, como uma função, uma classe ou um módulo. Os testes de unidade podem ajudá-lo a depurar um programa Python verificando se cada parte funciona conforme o esperado, detectando quaisquer erros ou bugs antes que eles afetem todo o programa e garantindo que quaisquer alterações ou modificações não quebrem o código existente. Você pode usar o módulo unittest interno em Python ou outras estruturas, como pytest, nose, ou doctest, para escrever e executar testes de unidade para seu código.

6 Use ferramentas multiplataforma e entre idiomas

Às vezes, um programa Python pode falhar ou congelar devido a problemas de compatibilidade com o sistema operacional, o interpretador, as bibliotecas ou as outras linguagens com as quais ele interage. Para depurar esses problemas, você precisa usar ferramentas que possam funcionar em diferentes plataformas e idiomas e que possam fornecer informações detalhadas e relevantes sobre o erro. Alguns exemplos de tais ferramentas são gdb, valgrind, pyflame e py-spy. Você pode usar essas ferramentas para inspecionar os rastreamentos de pilha, despejos de memória, métricas de desempenho e outros aspectos do programa Python e seu ambiente.

7 Veja o que mais considerar

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