Como normalizar dados para aplicativos Web?

1 O que é normalização?

A normalização é um conjunto de regras e princípios que orientam como projetar e modificar modelos de dados, como tabelas, colunas, chaves e relacionamentos. O principal objetivo da normalização é eliminar ou minimizar anomalias de dados, como duplicação, inconsistência ou dependência. As anomalias de dados podem causar problemas como desperdício de espaço de armazenamento, aumento de erros de atualização ou redução da eficiência da consulta. Ao aplicar a normalização, você pode garantir que seus dados sejam precisos, confiáveis e fáceis de manter.

2 Por que normalizar dados para aplicativos Web?

Os aplicativos Web geralmente precisam manipular e manipular dados de diferentes fontes, formatos e estruturas. Por exemplo, você pode ter um aplicativo Web que coleta comentários do usuário, integra-se a uma API de terceiros e exibe dados de um banco de dados relacional. Sem a normalização, você pode acabar com dados redundantes, inconsistentes ou dependentes de outros dados. Isso pode afetar a funcionalidade, o desempenho e a segurança do seu aplicativo Web. Por exemplo, talvez seja necessário escrever mais código para validar, transformar ou unir dados, ou pode expor dados confidenciais a usuários não autorizados. Ao normalizar os dados, você pode evitar esses problemas e tornar seu aplicativo Web mais eficiente, escalável e seguro.

3 Como normalizar dados para aplicativos web?

A normalização é um processo de estruturação de modelos de dados que é dividido em diferentes níveis, chamados de formas normais. Cada forma normal tem critérios que devem ser atendidos para um certo grau de normalização. Quanto maior a forma normal, mais normalizado é o modelo de dados; no entanto, isso pode ter um custo de desempenho devido ao aumento de junções ou consultas. Portanto, você deve escolher o nível certo de normalização para seu aplicativo Web com base em requisitos de dados e casos de uso. Técnicas comuns incluem Primeira Forma Normal (1NF), que exige que cada tabela tenha uma chave primária que identifique exclusivamente cada registro e cada coluna tenha um valor único e atômico. Segunda Forma Normal (2NF) requer que cada tabela esteja em 1NF e cada coluna que não faça parte da chave primária seja totalmente dependente da chave primária. Terceira Forma Normal (3NF) requer que cada tabela esteja em 2NF e cada coluna que não faça parte da chave primária não seja transitivamente dependente de outra coluna. Além do 3NF existem níveis mais altos, como Boyce-Codd Normal Form (BCNF), Quarta Forma Normal (4NF)e Quinta Forma Normal (5NF). No entanto, eles são menos comumente usados e podem não ser necessários para a maioria dos modelos de dados de aplicativo Web. Você deve considerar os benefícios e os custos da aplicação de níveis mais altos de normalização aos dados do aplicativo Web com base em suas necessidades e cenários específicos.

4 Veja o que mais considerar

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