Z kursu: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

Aby odblokować ten kurs, skorzystaj z bezpłatnej próbnej subskrypcji

Dołącz dzisiaj, aby uzyskać dostęp do ponad 24 900 kursów prowadzonych przez ekspertów w branży.

Monitoruj dane

Monitoruj dane

Z kursu: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

Zacznij mój 1. bezpłatny miesiąc Kup dla mojego zespołu

Monitoruj dane

“

- W starym filmie "Wszyscy ludzie prezydenta" główny informator skandalu Nixona spotkał się na parkingu i powiedział: "Podążaj za pieniędzmi". Tylko podążając za pieniędzmi, reporter mógł znaleźć prawdę. Podobnie jak reporter, algorytmy uczenia maszynowego muszą podążać za danymi, aby dotrzeć do prawdy, ale łatwiej to powiedzieć niż zrobić. W rzeczywistości jednym z największych wyzwań w uczeniu maszynowym jest zrównoważenie odchylenia i wariancji. Błąd systematyczny to różnica między przewidywaną wartością a rzeczywistym wynikiem. Powiedzmy, że grałeś w kości i przewidziałeś, że rzucisz pięć, trzy razy, ale wyrzuciłeś cztery, trzy razy. Wtedy twoja prognoza miałaby duże odchylenie. Za każdym razem byłeś o jeden. Wariancja ma miejsce, gdy przewidywane wartości są rozproszone w całym miejscu. Więc jeśli grasz w kości i przewidujesz, że wyrzucisz pięć, trzy razy, ale w rzeczywistości wyrzucisz dwa, cztery i sześć, to będziesz się mylić o różne kwoty. Wtedy twoje dane byłyby zbyt…

Spis treści