データサイエンティスト兼電力取引／電力トレーディンググループ

【仕事内容】

■電力取引に使用する各種予測モデル等の改善と構築業務を担当いただきます。下記の業務内容に代表される電力取引に必要な予測ロジック・最適化処理の開発や改善、それらのロジックを用いた電力取引業務に取り組んでいただきます。業務状況や本人の適性も踏まえ、検討させていただきます。

【具体的には】

■予測業務の高度化

電力取引においては需要予測をはじめとした予測精度の改善が取引収支に大きな影響を与えます。電力トレーディングＧでは主にPythonで開発された予測ロジック群を用いることで日々の収支改善に取り組んでいます。また太陽光や風力を始めとした再生可能エネルギーの拡大を受けて、これらの発電量予測の高度化にも取り組んでいます。予測においては、統計・数理や機械学習関連の知識を活用して、日々改善に取り組んで頂きます。また、これらの予測の利活用を実現する、データ収集、データ基盤の整備、各プログラムの安定稼働のためのパイプライン構築も行っています。

■ 発電所の最適運用モデルの構築

電力の価格予測を行い、様々な電源の最適な稼働パターンを導き出すロジックの構築を行います。新規の発電所、複数の電力市場、市...

【求める人材】

【必須要件】下記すべてに当てはまる方

■Pythonを用いたデータ分析経験

■機械学習モデルの構築・運用の実務経験

■DB・SQLの使用経験

■データサイエンティスト（ビジネス寄り）

【歓迎要件】下記いずれかの条件を満たす方

■構築したモデルに対するオーナーシップの発揮

■統計に関する専門的な知識・技能、勉強会やカンファレンスでの登壇

■ 下記いずれかの経験のある方

データ分析基盤の構築・運用に携わった経験／WEBフレームワークを用いた開発経験／AWS・GCP・Azureなどのクラウドサービスの利用経験／アジャイル形式でのシステム開発経験

■下記いずれかの資格をお持ちの方

統計検定準1級以上／応用情報技術者、IPAシステムアーキテクト／E資格／Azure Fundamentals

■日常業務での使用はほぼ無いが、海外の技術の活用等もあるため、英語ができる方

【給与】

650-1200万円

※現在年収、経験、スキル等を総合的に勘案して決定します

※月平均残業時間：5～25時間程度

【勤務地】

東京都

【勤務時間】

08:45 - 17:30（コアタイム：10:00 - 15:00）

【雇用・契約形態】

【待遇・福利厚生】

健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険

通勤費・交通費原則全額支給（認定条件あり）、残業手当（ただし、管理監督者相当の職位で採用した場合は無し）

独身寮、家族寮有り（ただし利用にあたっては条件あり）、各種貯蓄制度、融資制度、共済会、社員持株会、総合グラウンドなど

【休日・休暇】

年間126日（2024年度）／（内訳）完全週休2日制（土日祝）、年末年始、有給休暇（入社半年経過時点10日、採用時最大15日付与※入社月により変動）、特別休暇（キャリアリフレクション休暇、ボランティア休暇、産前産後休暇など）、保存休暇