【AI・機械学習エンジニア】配信パイプライン検証・実装・運用／精度向上／フルリモート可

【仕事内容】

【現状の課題】

私たちが目指すのは、Web上のあらゆるビジネス情報を再整理し、ビジネスシーンでのデータ活用業務を自然言語処理AIで総置換することです。そのために、世界中のニュース、企業情報、論文、特許などをWebから収集、抽出、加工して顧客に提供し、企業の製品化・事業化を加速させられるような「オープンデータリサーチサービス」を開発しています。

しかし、顧客が「欲しい情報」を配信するための機械学習モデルやアルゴリズムの設計において以下のような複数の課題を抱えています。

・配信コンテンツ決定処理(text-preprocessing, deduplication, filtering, classification, etc)の精度の問題で、顧客が本当に欲しい記事を配信できずUXを下げている

・利用率向上に寄与しうるデータ拡充や精度向上施策を決めづらい

・機械学習にフォーカスするチームのリーダーが不在

【業務内容】

シニア機械学習エンジニアとして組織をリードすることを期待しています。

・機械学習や自然言語処理を用いた配信パイプラインの検証・実装・運用

・顧客フィードバックと利用データをもとに配信精度の課題を探索し、精度向上やデータ拡充の施策につなげる

・顧客に配信するニュース,論文,特許,レポートといった情報ソースの拡充戦略の策定と実行

【求める人材】

■求めるスキル・経験【必須】

※すべて必須

・理工系大学院を修了

・5年以上のエンジニア経験

・機械学習を用いたサービス開発/運用経験

・AWSを用いたサービス開発/運用経験

・開発チームのリード経験

■求めるマインド【必須】

・コンピュータサイエンスが好きな方

・最新の理論や事例をフォロー、検証するのが好きな方

・与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる方

・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにプロダクトに貢献できるかを考えられる方

・前向きなチャレンジ精神がある方

※各項目空欄の場合は特になし

【給与】

829.4万円～1529万円

【勤務地】

＜本社＞東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209

【勤務時間】

10:00～19:00

【雇用・契約形態】

【待遇・福利厚生】

＜福利厚生制度＞

資格取得補助制度、書籍購入やセミナー参加、技術イベント参加等の費用を会社負担、ChatGPT有料アカウント取得制度、自由休憩（シエスタ）制度、リモートワーク制度、リモート一時金（入社時）、副業制度、時短勤務制度、プレママ・パパ制度、介護育児休業制度、サークル制度

【休日・休暇】

■土日祝（完全週休2日制）

■年末年始休暇

■産前産後休暇

■育児休暇