【データサイエンティスト】データ分析、モデル作成/フルリモート可
【仕事内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
■データ分析、モデル作成
・データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査、選定
・モデルの作成、精度性能評価
・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
■プリセールス活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
■チームリーディング、メンバーメンタリング
・クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う
・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
■技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
・技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など)
【求める人材】
■求めるスキル・経験【必須】
・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験(いずれか片方でも可)
・エンジニアリングの知見
・顧客折衝・プリセールス活動 等による、プロジェクトの要件定義を行ってきたご経験
・プロジェクトリードとしてメンバーを率いてこられたご経験
■求めるマインド【必須】
・経営課題/事業課題の解決に興味が持てる方
・特定の技術領域に限らず、データサイエンス技術全般に幅広く興味が持てる方
・自分自身のスキルや経験に謙虚な姿勢を持ち、学び続けることができる方
・組織貢献にやりがいを感じ、主体的に動いていただける方
※各項目空欄の場合は特になし
【給与】
800万円~1200万円
【勤務地】
東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階
【勤務時間】
10:00~19:00
【雇用・契約形態】
【待遇・福利厚生】
<福利厚生制度>
■帰社日・懇親会・社員旅行の開催
■社内表彰制度
(部長賞、年間部門MVP/MVL、社長賞(メンバ/管理職)、新卒ルーキー賞)
■資格取得支援(資格取得費用、合格祝金)※帰社日にて表彰
■クラブ活動支援
(活動活動費用を会社が支援。スポーツ系、文化系、エンタメ系など多彩)
■外部相談窓口設置
(健康面や子育ての悩みなど、様々な相談ができる外部サービス)
■福利厚生倶楽部加入(リロクラブ)
■社会保険完備(関東IT健康保険組合に加入)
■交通費支給(実費精算)
【休日・休暇】
完全週休2日制(土・日)、祝、年次有給休暇、慶弔休暇、GW、夏季休暇、年末年始休暇、子の看護休暇、介護休暇 等
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
■データ分析、モデル作成
・データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査、選定
・モデルの作成、精度性能評価
- ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
- 数理最適化などの数理モデリング
・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
■プリセールス活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
■チームリーディング、メンバーメンタリング
・クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う
・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
■技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
・技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など)
【求める人材】
■求めるスキル・経験【必須】
・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
- 機械学習全般における理論的な理解
- 画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験
- 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
- 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる
- メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る
- ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る
・機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験(いずれか片方でも可)
・エンジニアリングの知見
- AWS・GCPでの開発経験
- git及びGithubの利用経験
- 分散処理(Spark等)を用いた経験
- 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験
- Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験
・顧客折衝・プリセールス活動 等による、プロジェクトの要件定義を行ってきたご経験
・プロジェクトリードとしてメンバーを率いてこられたご経験
■求めるマインド【必須】
・経営課題/事業課題の解決に興味が持てる方
・特定の技術領域に限らず、データサイエンス技術全般に幅広く興味が持てる方
・自分自身のスキルや経験に謙虚な姿勢を持ち、学び続けることができる方
・組織貢献にやりがいを感じ、主体的に動いていただける方
※各項目空欄の場合は特になし
【給与】
800万円~1200万円
【勤務地】
東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階
【勤務時間】
10:00~19:00
【雇用・契約形態】
【待遇・福利厚生】
<福利厚生制度>
■帰社日・懇親会・社員旅行の開催
■社内表彰制度
(部長賞、年間部門MVP/MVL、社長賞(メンバ/管理職)、新卒ルーキー賞)
■資格取得支援(資格取得費用、合格祝金)※帰社日にて表彰
■クラブ活動支援
(活動活動費用を会社が支援。スポーツ系、文化系、エンタメ系など多彩)
■外部相談窓口設置
(健康面や子育ての悩みなど、様々な相談ができる外部サービス)
■福利厚生倶楽部加入(リロクラブ)
■社会保険完備(関東IT健康保険組合に加入)
■交通費支給(実費精算)
【休日・休暇】
完全週休2日制(土・日)、祝、年次有給休暇、慶弔休暇、GW、夏季休暇、年末年始休暇、子の看護休暇、介護休暇 等
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職務レベル
エントリーレベル -
雇用形態
正社員 -
職務タイプ
エンジニアリング -
業種
技術・情報・インターネット、ITサービス・ITコンサルティング
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