Nalyda
Servizi IT e consulenza IT
Milan, Lombardy 14 follower
Data insight for your company's flight.
Chi siamo
Siamo un'agenzia di consulenza specializzata in innovazione e nuove tecnologie. Il nostro obiettivo è di costruire un futuro migliore sfruttando i Big Data e l'AI . La nostra missione è reinventare i servizi finanziari basati su dati e intelligenza artificiale. Raggiungiamo questo obiettivo combinando una profonda conoscenza dei dati con una mentalità di innovazione e un approccio unico al cambiamento culturale guidato dai dati per facilitare trasformazioni digitali su larga scala. Abbiamo lavorato con clienti in tutto il panorama dei servizi finanziari Italia ed estero, facilitando progetti di trasformazione che creano valore immediato e allo stesso tempo promuovendo un ambiente di innovazione dei dati per potenziare i clienti in un mondo basato sui dati. Operiamo all'interno della practice di servizi finanziari di società Applied Intelligence e guidiamo la direzione per la strategia, la fornitura, la cultura e la crescita delle capacità. Manteniamo l’agilità di una start-up con le dimensioni di un leader globale. L’opportunità e la portata della reinvenzione basata sui dati nei servizi finanziari sono vasti e NALYDA ne è al centro.
- Sito Web
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nalyda.com
Link esterno per Nalyda
- Settore
- Servizi IT e consulenza IT
- Dimensioni dell’azienda
- 2-10 dipendenti
- Sede principale
- Milan, Lombardy
- Tipo
- Società privata non quotata
- Data di fondazione
- 2023
- Settori di competenza
- business intelligence, AI, Data, project management, data transformation, Data governance, Data visualization, machine learning, Consulting, Banking , insurance , Data Culture e Behavior Change, Data Warehousing, Data science e Visual communication
Località
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Principale
Via Monte Napoleone
Milan, Lombardy 20121, IT
Aggiornamenti
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Per l'87,9% delle organizzazioni, gli investimenti in dati e analisi sono una priorità assoluta. #dati #bigdata #dataanalycs #Ai #artificialinelligence
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Power BI Questions Scenario based questions 👇👇 📈 Scenario 1:Question: Imagine you need to visualize year-over-year growth in product sales. What approach would you take to calculate and present this information effectively in Power BI? Answer: To visualize year-over-year growth in product sales, I would first calculate the sales for each product for the current year and the previous year using DAX measures in Power BI. Then, I would create a line chart visual where the x-axis represents the months or quarters, and the y-axis represents the sales amount. I would plot two lines on the chart, one for the current year's sales and one for the previous year's sales, allowing stakeholders to easily compare the growth trends over time. 🔄 Scenario 2: Question: You're working with a dataset that requires extensive data cleaning and transformation before analysis. Describe your process for cleaning and preparing the data in Power BI, ensuring accuracy and efficiency. Answer: For cleaning and preparing the dataset in Power BI, I would start by identifying and addressing missing or duplicate values, outliers, and inconsistencies in data formats. I would use Power Query Editor to perform data cleaning operations such as removing null values, renaming columns, and applying transformations like data type conversion and standardization. Additionally, I would create calculated columns or measures as needed to derive new insights from the cleaned data. 🔌 Scenario 3: Question: Your organization wants to incorporate real-time data updates into their Power BI reports. How would you set up and manage live data connections in Power BI to ensure timely insights? Answer: To incorporate real-time data updates into Power BI reports, I would utilize Power BI's streaming datasets feature. I would set up a data streaming connection to the source system, such as a database or API, and configure the dataset to receive real-time data updates at specified intervals. Then, I would design reports and visuals based on the streaming dataset, enabling stakeholders to view and analyze the latest data as it is updated in real-time. ⚡ Scenario 4: Question: You've noticed that your Power BI reports are taking longer to load and refresh than usual. How would you diagnose and address performance issues to optimize report performance? Answer: If Power BI reports are experiencing performance issues, I would first identify potential bottlenecks by analyzing factors such as data volume, query complexity, and visual design. Then, I would optimize report performance by applying techniques such as data model optimization, query optimization, and visualization best practices. I have curated the best interview resources to crack Power BI Interviews 👇👇 https://lnkd.in/dvuMFdTJ Hope you'll like it Like this post if you need more resources like this 👍❤️
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Un articolo sulla realtà dell'impatto dell'IA sulla forza lavoro. La verità è che non è solo una possibilità, sta già accadendo. Ma l'intelligenza artificiale che sostituisce i posti di lavoro non deve essere una cosa negativa, purché le persone la vedano come un'opportunità. https://lnkd.in/dUyVZzyZ