Les outils d’aide à la décision basés sur l’Intelligence Artificielle (#IA) et le #MachineLearning (ML) ont un fort potentiel pour transformer la prise en charge diagnostique et thérapeutique en France. Ces technologies, fondées sur les données de santé en vie réelle (Real World Data – #RWD), présentent des opportunités significatives, mais soulèvent aussi des questions techniques, éthiques et réglementaires. A découvrir dans la nouvelle publication du groupe de travail RWD. 🔗 https://lnkd.in/dcGe3_Td
Véronique MARTY
2 sem.
Audrey Lajoinie - Francois Margraff - Jules Chassetuillier - Guy Eiferman - Alexis Leautier - Nemanja Milenkovic
Alexandre VAINCHTOCK
2 sem.
bravo la team !!
Pharmaco-épidémiologiste | Méthodologiste RWE | Head of Secondary Use of Data (SUD) @ RCTs | Managing Partner | Expert in Real-World Evidence
1 sem.Un grand merci à Francois Margraff qui m'a accompagnée pour préparer et animer cet atelier — c'était un vrai plaisir de travailler ensemble sur ce sujet passionnant ! 🙏 Merci également aux experts qui ont contribué à enrichir les échanges : Jules Chassetuillier (RCTs), Guy Eiferman, Alexis Leautier (CNIL) et Nemanja Milenkovic (Cegedim Santé). Cet atelier sur l’#IA, le #MachineLearning #ML et leur utilisation pour développer des outils d’aide à la décision en France a montré tout le potentiel (et les défis !) de ces technologies fondées sur les données de santé en vie réelle #DSVR. Merci à tous les participants qui ont également animé cet atelier en partageant leurs problématiques.