Comment tester et déboguer des programmes simultanés pour les tâches d’IA et de ML ?

1 POO et simultanéité

La POO est un paradigme qui organise les données et le comportement en classes et objets, qui peuvent interagir les uns avec les autres par le biais de méthodes et de messages. La POO peut faciliter la programmation simultanée en fournissant l’abstraction, l’encapsulation, l’héritage et le polymorphisme, ce qui peut aider à réduire la complexité, augmenter la modularité et promouvoir la réutilisation. Par exemple, vous pouvez utiliser des classes pour définir différents types de tâches, des objets pour représenter des instances de tâches et des méthodes pour implémenter la logique et la communication des tâches.

2 Test de programmes simultanés

Le test de programmes simultanés est plus difficile que le test de programmes séquentiels en raison du résultat imprévisible qui peut résulter de l’ordre et du calendrier d’exécution des tâches. Pour résoudre ce problème, vous devez concevoir des tests qui peuvent couvrir une gamme de scénarios et détecter les erreurs et les anomalies. Les tests unitaires, les tests d’intégration, les tests de résistance et les tests de régression sont toutes des techniques qui peuvent être utilisées lors du test de programmes simultanés. Les tests unitaires vérifient que chaque tâche ou classe fonctionne correctement et répond aux spécifications. Les tests d’intégration évaluent comment les tâches ou les classes interagissent entre elles et avec des ressources externes. Les tests de résistance analysent les performances du programme simultané dans des conditions de charge élevées ou extrêmes. Enfin, des tests de régression sont effectués après avoir apporté des modifications ou des mises à jour pour s’assurer qu’aucun nouveau bogue n’est introduit ou que d’anciens bogues ne sont corrigés.

3 Débogage de programmes simultanés

Le débogage de programmes simultanés est plus complexe que le débogage de programmes séquentiels, car vous devez identifier et isoler la source de l’erreur ou de l’anomalie, qui peut être masquée ou répartie entre plusieurs tâches ou classes. Pour faciliter ce processus, la journalisation, les points d’arrêt, les points de surveillance et le vidage de thread peuvent être utilisés. La journalisation enregistre les événements et les données du programme simultané dans un fichier ou une console pour suivre le flux d’exécution et surveiller l’état des tâches ou des classes. Les points d’arrêt suspendent l’exécution à un point ou une condition spécifique pour inspecter les valeurs et le comportement des tâches ou des classes. Les points de surveillance définissent des alertes ou des actions lorsqu’une variable ou une expression change de valeur ou remplit une condition pour détecter des modifications ou des anomalies dans des tâches ou des classes. Enfin, le vidage de thread capture les informations et l’état de tous les threads exécutés dans le programme simultané pour identifier les interblocages, les livelocks ou la famine.