Apprenez à analyser vos données, à trouver les causes profondes des variations et à tester vos hypothèses dans le cadre d’expériences de fabrication allégée.

One of the things I find very helpful is working in a team during root cause analysis activities. Working in a team during root cause analysis activities leverages the strengths of individual team members, promotes collaboration, and enhances the overall quality and effectiveness of the analysis process. and makes it easier and faster to reach the real root causes.

Comment pouvez-vous identifier les causes sous-jacentes des problèmes dans vos expériences ?

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Lorsque vous menez des expériences dans le lean manufacturing, vous voulez apprendre des résultats et améliorer vos processus. Mais parfois, les résultats ne sont pas clairs ou cohérents, et vous vous demandez ce qui n’a pas fonctionné. Comment pouvez-vous identifier les causes sous-jacentes des problèmes dans vos expériences et éviter de perdre du temps et des ressources sur des solutions inefficaces ? Dans cet article, nous allons vous montrer quelques méthodes et outils qui peuvent vous aider à analyser vos données, à trouver les causes profondes de la variation et à tester vos hypothèses.

Des experts chevronnés contribuent à cet article

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1 Définir le problème

La première étape consiste à définir le problème que vous essayez de résoudre avec votre expérience. Quel est l’écart entre l’état actuel et l’état souhaité ? Quels sont les symptômes et les impacts du problème ? Comment mesurer le problème et sa gravité ? Vous pouvez utiliser des outils tels que les énoncés de problème, les objectifs SMART et les diagrammes SIPOC pour clarifier la portée et les limites du problème et aligner votre équipe sur les objectifs et les attentes de l’expérience.

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Mukund Puranik

Chartered Engineer (Govt. Regd. Valuer - Plant & Machinery). Fellow & Approved Valuer IOV, Fellow Govt. Approved valuer
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Fundamentally one should be very good at the task and methodology to solve without which one will not know what to do, how to do it and various hurdles. In order to get a solution, one must know the problem in detail. One should not shy down from consulting the necessary expert in that field if one is not very aware of the same.

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2 Collecter des données

L’étape suivante consiste à collecter des données qui peuvent vous aider à comprendre le problème et ses causes. Vous devez décider quelles données collecter, comment les collecter, combien collecter, et comment les stocker et les organiser. Vous pouvez utiliser des outils tels que des plans de collecte de données, des feuilles de contrôle, des histogrammes et des graphiques d’exécution pour planifier et exécuter votre processus de collecte de données et visualiser vos données. Vous devez également vous assurer que vos données sont fiables, valides et représentatives du problème.

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3 Analyser les données

La troisième étape consiste à analyser vos données et à rechercher des modèles, des tendances, des valeurs aberrantes et des relations qui peuvent expliquer le problème et ses causes. Vous pouvez utiliser des outils tels que les diagrammes de Pareto, les nuages de points, les cartes de contrôle et les diagrammes en arête de poisson pour identifier les facteurs les plus importants qui affectent le problème et les causes profondes potentielles de la variation. Vous devez également utiliser des méthodes statistiques telles que les tests d’hypothèses, les intervalles de confiance et l’ANOVA pour vérifier vos hypothèses et tester vos hypothèses.

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Mohamed Abdelmunim Osman

TPS & Kaizen Manager at ALJ (Toyota KSA) Lean Six Sigma Master Black Belt | Operational Excellence | Lean Champion | Kaizen | TPM | Strategy | KPIs | BPM | ISO 9001 Lead Auditor
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One of the things I find very helpful is working in a team during root cause analysis activities. Working in a team during root cause analysis activities leverages the strengths of individual team members, promotes collaboration, and enhances the overall quality and effectiveness of the analysis process. and makes it easier and faster to reach the real root causes.

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4 Générer des solutions

La quatrième étape consiste à générer des solutions possibles qui peuvent s’attaquer aux causes profondes du problème et obtenir les résultats souhaités. Vous pouvez utiliser des outils tels que le brainstorming, les diagrammes d’affinité, le vote multiple et les diagrammes matriciels pour générer et hiérarchiser les idées et sélectionner les meilleures pour les tester. Vous devez également tenir compte de la faisabilité, de l’efficacité et de la durabilité des solutions et de la façon dont elles s’alignent sur vos objectifs et vos contraintes.

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5 Solutions de test

La cinquième étape consiste à tester vos solutions et à mesurer leur impact sur le problème. Vous pouvez utiliser des outils tels que les études pilotes, les tests A/B et les plans d’expériences pour planifier et mener vos tests et comparer les résultats avec la base de référence. Vous devez également surveiller le processus et recueillir les commentaires des parties prenantes et des clients afin d’évaluer la performance et la satisfaction des solutions.

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6 Mettre en œuvre des solutions

La dernière étape consiste à mettre en œuvre vos solutions et à les intégrer à votre travail standard. Vous pouvez utiliser des outils tels que des plans d’action, des cycles PDCA et des procédures opérationnelles standard pour documenter et exécuter votre processus de mise en œuvre et vous assurer que les solutions sont suivies et maintenues. Vous devez également examiner les résultats et les avantages des solutions et les communiquer à votre équipe et à votre organisation.

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7 Voici ce qu’il faut prendre en compte d’autre

Il s’agit d’un espace pour partager des exemples, des histoires ou des idées qui ne correspondent à aucune des sections précédentes. Que voudriez-vous ajouter d’autre ?

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Comment pouvez-vous identifier les causes sous-jacentes des problèmes dans vos expériences ?

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1 Définir le problème

2 Collecter des données

3 Analyser les données

4 Générer des solutions

5 Solutions de test

6 Mettre en œuvre des solutions

7 Voici ce qu’il faut prendre en compte d’autre

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2 Collecter des données

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