Del curso: Python para data science y big data esencial
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Visualización de Mapas con Plotly - Tutorial de Python
Del curso: Python para data science y big data esencial
Visualización de Mapas con Plotly
Vamos a realizar una primera aproximación a lo que es la visualización interactiva de mapas a través de Plotly. Lo primero que vamos a hacer es importar una base de datos de las que nos ofrece Plotly de ejemplo. Vamos a usar esta para que se vea que no está tan preparado como en este caso. Esperamos un poco y vamos a modificar el tipo de gráfico, vamos a usar para empezar el Choropleth y aquí vemos que nos aparece un mapa aún por rellenar. Vamos a tener que especificarle los campos correctamente. Lo primero que vamos a hacer es seleccionar la Location: esto va a ser el país. El valor, vamos a estar visualizando la esperanza de vida, que es quizás la variable más interesante. Vemos que nos aparece la escala, pero aún no nos aparecen valores en el mapa. Lo que tenemos que modificar es el Location Format y vamos a usar Country Names, porque tenemos el código en formato textual. Pulsamos aquí y ya nos aparece una visualización interactiva de lo que son las esperanzas de vida por países…
Practica mientras aprendes con los archivos de ejercicios.
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Contenido
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Introducción al Matplotlib3 min 34 s
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Modificar elementos del gráfico en Matplotlib4 min 5 s
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Etiquetas y leyendas en Matplotlib5 min 25 s
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Gráficos para series temporales en Matplotlib4 min 58 s
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Histogramas y box plots en Matplotlib5 min 11 s
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Nubes de puntos y mapas de calor en Matplotlib6 min 38 s
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Introducción al Plotly. Visualización interactiva6 min 43 s
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Gráficos avanzados con Plotly7 min 31 s
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Visualización de Mapas con Plotly6 min 38 s
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