¿Cuáles son las principales diferencias entre los lenguajes de programación compilados e interpretados?

2 Idiomas interpretados

Los lenguajes interpretados son aquellos que no necesitan ser compilados en código máquina antes de que puedan ser ejecutados por la computadora. En su lugar, son leídos y ejecutados por un programa llamado intérprete, que traduce cada línea de código en instrucciones de máquina sobre la marcha. La ventaja de los lenguajes interpretados es que son más portátiles, ya que pueden ejecutarse en cualquier máquina que tenga instalado el intérprete. También son más fáciles de modificar, depurar y probar, ya que no requieren un paso de compilación. Sin embargo, la desventaja es que son más lentos, menos eficientes y menos seguros que los lenguajes compilados, ya que deben analizarse e interpretarse en tiempo de ejecución. Algunos ejemplos de lenguajes interpretados para pruebas son Python, Ruby y Perl.

3 Idiomas híbridos

Los lenguajes híbridos son aquellos que combinan elementos de lenguajes compilados e interpretados. Por lo general, tienen un proceso de dos etapas, donde el código fuente se compila primero en un código intermedio y luego se interpreta mediante una máquina virtual o un entorno de tiempo de ejecución. El código intermedio es independiente de la plataforma, lo que significa que puede ejecutarse en cualquier máquina que tenga instalada la máquina virtual o el entorno de tiempo de ejecución. La ventaja de los lenguajes híbridos es que ofrecen un equilibrio entre rendimiento, portabilidad y flexibilidad. Sin embargo, la desventaja es que pueden tener algunos problemas de sobrecarga o compatibilidad debido a la capa intermedia. Algunos ejemplos de lenguajes híbridos para pruebas son C#, Java y Python.

4 Tipificación estática frente a dinámica

Otra diferencia importante entre los lenguajes de programación para pruebas es si se tipan estática o dinámicamente. La tipificación estática significa que los tipos de datos de las variables se comprueban y aplican en tiempo de compilación, mientras que la tipificación dinámica significa que los tipos de datos de las variables se comprueban y aplican en tiempo de ejecución. La tipificación estática puede ayudar a evitar errores, mejorar el rendimiento y permitir una mejor compatibilidad con las herramientas, pero también puede hacer que el código sea más detallado y rígido. La tipificación dinámica puede hacer que el código sea más conciso y flexible, pero también puede introducir errores, reducir el rendimiento y dificultar el soporte de la herramienta. Algunos ejemplos de lenguajes de tipado estático para pruebas son C, C++ y Java, mientras que algunos ejemplos de lenguajes de tipado dinámico para pruebas son Python, Ruby y Perl.

5 Scripting vs lenguajes de programación

Otra distinción común entre los lenguajes de programación para pruebas es si son scripts o lenguajes de programación. Los lenguajes de scripting son aquellos que están diseñados para escribir scripts cortos, simples y reutilizables que automatizan tareas o interactúan con otros programas. Los lenguajes de programación son aquellos que están diseñados para escribir programas complejos, estructurados e independientes que realizan lógica o cálculo. Los lenguajes de scripting suelen ser interpretados, tipados dinámicamente y de alto nivel, mientras que los lenguajes de programación suelen ser compilados, tipados estáticamente y de bajo nivel. Los lenguajes de scripting pueden ser más fáciles de aprender, escribir y probar, pero también pueden ser menos eficientes, escalables y robustos. Los lenguajes de programación pueden ser más potentes, rápidos y fiables, pero también pueden ser más difíciles, detallados y propensos a errores. Algunos ejemplos de lenguajes de scripting para pruebas son Python, Ruby y Perl, mientras que algunos ejemplos de lenguajes de programación para pruebas son C, C++ y Java.

6 Elegir el mejor idioma para la prueba

No hay una respuesta definitiva a qué lenguaje de programación es el mejor para las pruebas, ya que depende de varios factores, como el tipo, el alcance y la complejidad de la prueba, los requisitos, las preferencias y las habilidades del probador, la disponibilidad, la compatibilidad y el soporte de las herramientas y los marcos, y las compensaciones entre la velocidad, la calidad y el costo. Sin embargo, algunas pautas generales son elegir un lenguaje que sea ampliamente utilizado, bien documentado y fácil de integrar con el software bajo prueba, que tenga un amplio conjunto de bibliotecas, módulos y paquetes para fines de prueba, que se adapte al nivel de abstracción y control necesario para la prueba, y que coincida con el estilo de codificación y los estándares del equipo y el proyecto.

7 Esto es lo que hay que tener en cuenta

Este es un espacio para compartir ejemplos, historias o ideas que no encajan en ninguna de las secciones anteriores. ¿Qué más te gustaría añadir?