¿Cómo puede alinear la madurez de la calidad de los datos con los objetivos de la arquitectura de datos?

1 Evalúe su nivel de madurez de calidad de datos

Antes de que pueda alinear la madurez de la calidad de sus datos con sus objetivos de arquitectura de datos, debe comprender dónde se encuentra y dónde quiere estar. Existen varios marcos y modelos que pueden ayudarle a evaluar la madurez de la calidad de los datos, como la madurez de la gestión de datos. (DMM) modelo, la madurez de la calidad de los datos (DQM) o el Marco de Evaluación de la Calidad de los Datos (DQAF). Estos modelos suelen evaluar las capacidades de calidad de datos en diferentes dimensiones, como el gobierno de datos, los estándares de datos, los procesos de calidad de datos, la medición de la calidad de los datos, la mejora de la calidad de los datos y la cultura de la calidad de los datos. Al aplicar estos modelos, puede identificar sus fortalezas y debilidades, comparar su desempeño con las mejores prácticas y priorizar sus acciones de mejora.

2 Identifique las brechas y oportunidades en su arquitectura de datos

Una vez que haya evaluado su nivel de madurez de calidad de datos, puede compararlo con sus objetivos de arquitectura de datos. Sus objetivos de arquitectura de datos deben reflejar sus objetivos comerciales, como aumentar los ingresos, mejorar la satisfacción del cliente o cumplir con las regulaciones. También debe considerar las necesidades actuales y futuras de sus consumidores de datos, como analistas, científicos de datos o responsables de la toma de decisiones. Al asignar su nivel de madurez de calidad de datos a sus objetivos de arquitectura de datos, puede identificar las brechas y oportunidades en su arquitectura de datos. Por ejemplo, es posible que necesite mejorar la integración de datos, el modelado de datos, la seguridad de los datos o las capacidades de linaje de datos para respaldar sus objetivos de calidad de datos.