¿Cómo se utilizan las técnicas y los marcos de pruebas?

1 Tipos de pruebas

Dependiendo de sus objetivos, requisitos y recursos, hay muchos tipos de pruebas que puede realizar en su software. Las pruebas unitarias consisten en probar componentes o funciones individuales del código de forma aislada, mediante el uso de objetos ficticios o códigos auxiliares para simular dependencias. Las pruebas de integración analizan cómo funcionan juntos los diferentes componentes o módulos de su código, con datos e interfaces reales o simulados. Las pruebas del sistema prueban todo el sistema o la aplicación como una sola unidad, utilizando escenarios y entornos realistas. Las pruebas de regresión comprueban que el código sigue funcionando según lo esperado después de realizar cambios o actualizaciones, con casos de prueba o datos anteriores. Y las pruebas de aceptación comprueban si su software cumple con las expectativas y requisitos de sus usuarios o clientes, en función de las historias o criterios de los usuarios.

2 Marcos de pruebas

Un marco de pruebas es una herramienta de software que proporciona una estructura y un conjunto de bibliotecas para crear y ejecutar pruebas. Esto puede ayudar a simplificar y estandarizar el proceso de prueba, así como a automatizar e informar los resultados de las pruebas. Los marcos de prueba populares para diferentes lenguajes de programación y plataformas incluyen JUnit para Java, PyTest para Python, Mocha para JavaScript, RSpec para Ruby y NUnit para .NET. Todos estos marcos admiten pruebas unitarias, pruebas de integración y desarrollo basado en pruebas (TDD) o el desarrollo impulsado por el comportamiento (BDD).

3 Técnicas de ensayo

Una técnica de prueba es un método o enfoque utilizado para diseñar, ejecutar o evaluar pruebas. Las técnicas de prueba pueden mejorar la cobertura, la calidad y la eficiencia de las pruebas. Algunos ejemplos comunes son el desarrollo basado en pruebas (TDD), Desarrollo impulsado por el comportamiento (BDD), Pruebas de caja negra, Pruebas de caja blanca, Análisis de valores límite y Partición de equivalencia. TDD implica escribir pruebas antes del código y, a continuación, escribir código que supere las pruebas. BDD implica escribir pruebas en un lenguaje natural que describa el comportamiento esperado del software y luego escribir código que implemente el comportamiento. Las pruebas de caja negra prueban el software sin conocer su estructura interna o lógica, mientras que las pruebas de caja blanca utilizan el conocimiento de su estructura interna o lógica y herramientas de análisis o depuración de código. El análisis de valores de límite utiliza valores en el borde o límite del rango válido y valores justo fuera del rango válido. La creación de particiones de equivalencia divide las posibles entradas o salidas de software en grupos que se espera que se comporten de manera similar y prueba un valor de cada grupo.

6 Esto es lo que más debe considerar

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