Obtén información sobre cómo usar las herramientas de Android Studio, las herramientas de análisis de código, las herramientas de prueba y las prácticas recomendadas para detectar y corregir las pérdidas de memoria en tu aplicación de Android.

- Failing to release unused object references can lead to memory leaks. - Holding onto unnecessary context references, especially in long-lived objects, can cause memory retention. - Not properly handling callbacks or listeners can result in lingering references, preventing memory from being reclaimed. - Poorly managed background tasks, such as not canceling or handling them appropriately, can contribute to increased memory usage. - Holding unnecessary data in singleton instances and neglecting to clear or reset them can lead to persistent memory consumption.

¿Cómo se detectan las fugas de memoria en las aplicaciones de Android?

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Las pérdidas de memoria son un problema común en las aplicaciones de Android que pueden causar problemas de rendimiento, bloqueos y una mala experiencia del usuario. Se produce una pérdida de memoria cuando otro objeto sigue haciendo referencia a un objeto que ya no es necesario, lo que impide que el recolector de elementos no utilizados libere la memoria. En este artículo, aprenderá cómo detectar fugas de memoria en aplicaciones de Android utilizando algunas herramientas y técnicas.

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1 ¿Qué causa las pérdidas de memoria en las aplicaciones de Android?

Las fugas de memoria en las aplicaciones de Android pueden tener muchas fuentes, pero algunas de las más comunes son aferrarse a referencias de actividades, vistas o contextos que han sido destruidos o recreados; utilizar clases internas no estáticas para tareas en segundo plano; crear mapas de bits u otros objetos grandes sin reciclarlos o usar referencias débiles; no anular el registro de receptores de radiodifusión, observadores de contenido u otras devoluciones de llamada del sistema; y la fuga de recursos nativos o memoria a través de llamadas o bibliotecas JNI. Es esencial identificar y abordar estos problemas para evitar fugas de memoria.

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Md Rayhan Uddin

Team Lead (Mobile Application Development) @ Redlime Solutions | Android Application Development
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- Failing to release unused object references can lead to memory leaks. - Holding onto unnecessary context references, especially in long-lived objects, can cause memory retention. - Not properly handling callbacks or listeners can result in lingering references, preventing memory from being reclaimed. - Poorly managed background tasks, such as not canceling or handling them appropriately, can contribute to increased memory usage. - Holding unnecessary data in singleton instances and neglecting to clear or reset them can lead to persistent memory consumption.

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2 ¿Cómo usar las herramientas de Android Studio para detectar pérdidas de memoria?

Android Studio proporciona varias herramientas beneficiosas para detectar pérdidas de memoria en tu app, como el Perfil de memoria, que te permite supervisar el uso de la memoria, realizar un seguimiento de las asignaciones y las desasignaciones, capturar volcados de montón y analizar referencias e instancias de objetos. Además, LeakCanary es una biblioteca de terceros que se puede integrar en tu aplicación agregando la dependencia en tu archivo build.gradle e inicializándola en tu clase Application. Esta biblioteca detectará las pérdidas de memoria automáticamente y le notificará con una notificación y un seguimiento de la pila. Finalmente, Android Debug Bridge (BASD) es una herramienta de línea de comandos que le permite comunicarse con su dispositivo o emulador. Esta herramienta se puede usar para volcar información de memoria de la aplicación, como el tamaño del montón, la memoria asignada, la memoria libre y los eventos de recolección de elementos no utilizados; así como forzar una recolección de elementos no utilizados, capturar un volcado de montón o analizar datos de seguimiento de asignación de memoria.

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3 ¿Cómo utilizar las herramientas de análisis de código para detectar pérdidas de memoria?

Las herramientas de análisis de código, como Lint y SonarQube, son una excelente manera de detectar fugas de memoria en su aplicación. Lint es una herramienta de análisis de código estático que comprueba si hay errores, advertencias, rendimiento, facilidad de uso, accesibilidad y problemas de seguridad. Se puede ejecutar desde Android Studio o la línea de comandos usando la pelusa de la tarea de Gradle. También puede personalizar las reglas de Lint y los niveles de gravedad para satisfacer sus necesidades. SonarQube es una herramienta de terceros que realiza un análisis exhaustivo del código y le proporciona un panel de métricas, problemas, olores de código, vulnerabilidades y deudas técnicas. Puedes integrar SonarQube con tu aplicación agregando el complemento SonarQube en tu archivo build.gradle y configurando las propiedades y parámetros. Esta herramienta también se puede utilizar para realizar un seguimiento de la calidad del código a lo largo del tiempo y establecer puertas y alertas de calidad.

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4 ¿Cómo usar herramientas de prueba para detectar fugas de memoria?

Las herramientas de prueba son una forma eficaz de detectar pérdidas de memoria en la aplicación mediante la ejecución de pruebas automáticas o manuales y la comprobación del comportamiento y el rendimiento de la memoria. Espresso es un marco de prueba que puede simular las interacciones del usuario, comprobar el estado de la interfaz de usuario y medir el uso y el rendimiento de la memoria. Monkey es una herramienta que envía eventos de usuario aleatorios a tu aplicación para probarla y supervisar el uso y el rendimiento de la memoria. Firebase Test Lab es un servicio basado en la nube que te permite probar tu app en una variedad de dispositivos y configuraciones, analizar el uso y el rendimiento de la memoria e identificar cualquier fuga o problema de memoria.

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Abdou Shehata

Experienced Android Developer with over 7 years of experience in Mobile, Kotlin, Java, Compose, Testing
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To use the Memory Profiler to detect memory leaks: Run your app on your device or emulator. Open the Memory Profiler window by clicking the Profiler icon in the toolbar or by pressing Alt+F2 on Windows or Command+Option+J on Mac. Click the Record button to start recording memory usage. Use your app as usual. Click the Record button again to stop recording memory usage. Click the Analyze button to analyze the memory usage data. The Memory Profiler will generate a report that lists all of the objects in your app's memory, as well as the size of each object. You can use this report to identify objects that are no longer being used but are still in memory.

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5 ¿Cómo arreglar las fugas de memoria en las aplicaciones de Android?

Una vez que haya detectado pérdidas de memoria en la aplicación, debe corregirlas quitando referencias innecesarias o colgantes, reciclando objetos grandes, anulando el registro de devoluciones de llamada del sistema y optimizando el uso y el rendimiento de la memoria. Para hacerlo de forma eficaz, utilice referencias débiles o modelos de vista para objetos que puedan sobrevivir al ciclo de vida de la actividad o del fragmento. Además, utilice clases internas estáticas o expresiones lambda para tareas en segundo plano y pase la actividad o el contexto como referencia o parámetro débil. Los componentes del ciclo de vida de AndroidX, como LiveData, LifecycleObserver y ViewModel, se pueden usar para administrar el ciclo de vida de los objetos y evitar pérdidas de memoria. Además, Bitmap.recycle() o la biblioteca Glide se pueden utilizar para reciclar o almacenar en caché mapas de bits u otras imágenes grandes. Context.getApplicationContext() o la biblioteca Dagger se pueden usar para inyectar contexto u otras dependencias en sus objetos y evitar la actividad de fuga o el contexto de fragmento. Además, unregisterReceiver(), unregisterContentObserver(), o removeCallbacks() Se deben usar métodos para anular el registro de receptores de difusión, observadores de contenido o controladores registrados en la aplicación. Finalmente, la herramienta NDK Analyzer o la biblioteca LeakSanitizer se pueden usar para detectar y corregir fugas de memoria en código o bibliotecas nativas.

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