¿Cómo equilibra la partición y la integración de datos para el análisis y la generación de informes?
La ingeniería de datos es el proceso de diseño, construcción y mantenimiento de canalizaciones de datos que transforman los datos sin procesar en información útil para el análisis y la generación de informes. Sin embargo, la ingeniería de datos también implica algunas compensaciones y desafíos, como la forma de equilibrar la partición y la integración de datos. La partición es la técnica de dividir un conjunto de datos grande en subconjuntos más pequeños en función de algunos criterios, como la fecha, la región o la categoría. La integración de datos es la técnica de combinar datos de diferentes fuentes y formatos en una vista unificada. Tanto la partición como la integración de datos tienen ventajas y desventajas para el análisis y la generación de informes, según el caso de uso, el volumen de datos, la calidad de los datos y los requisitos de rendimiento. En este artículo, encontrará algunos de los beneficios e inconvenientes de la partición y la integración de datos, y cómo encontrar el equilibrio óptimo entre ellos para sus proyectos de ingeniería de datos.