Wie können Sie SQL verwenden, um benutzerdefinierte Berichte für Projektbeteiligte zu erstellen?

As a BI professional, it is essential to have a good hands-on practice of using SQL for your BI analysis. whatever tool you may be using, SQL is a query language which can be adapted to be used as a query language to work with data. The steps to be followed can be knowing data sources, forming right connections in order to extract data like select and where to whatever location you need. There are many commands you can use to explore the data like show, describe. Defining clearly what is you real analysis requirements would help in outlining the overall analysis process. there are so many functions for data transformation like join, merge, union etc. you can use aggregation functions like average, sum, max, min with group by function.

Leveraging the diverse functionalities offered by SQL empowers us to effortlessly generate tailored reports for stakeholders. The extensive range of SQL functions not only facilitates data retrieval but also enables the manipulation and transformation of information to meet specific reporting requirements. With SQL's flexibility, we can seamlessly craft reports that align with the unique needs and preferences of stakeholders. Whether it involves aggregating data, performing complex calculations, or presenting results in a customized format, SQL serves as a versatile tool for creating comprehensive and impactful reports that effectively communicate valuable insights to stakeholders.

My Sql ou le monde du possible...en tant que financier la découverte de cet outil m'a énormément émerveillé. j'ai compris deux choses pour créer des rapports personnalisées de qualité : 1- Comprendre les besoins précis de la cible 2- laisser parler son imagination et au besoin la nourrir avec des lectures car notre seule limite c'est notre capacité de penser.

Understanding your data source is crucial for creating SQL-based custom reports. Start by examining the database schema, which outlines tables, columns, and relationships. Identify key tables storing relevant data and understand how they connect. For beginners, think of a database as a structured Excel workbook with different sheets (tables) and columns (fields). Analyze sample data to grasp content and relationships. Once familiar, use SQL SELECT statements to retrieve specific data. For example, to pull customer names and orders, you might write: SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderDate FROM Customers INNER JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID.

To define report requirements in SQL, start by specifying the data needed and any filters. For instance, imagine a sales report listing total sales by product category for the past month. Identify key elements: ProductCategory, TotalSales, and OrderDate. Define filters like OrderDate >= '2023-01-01' AND OrderDate < '2023-02-01'. In SQL, it translates to: SELECT ProductCategory, SUM(SalesAmount) AS TotalSales FROM Sales WHERE OrderDate >= '2023-01-01' AND OrderDate < '2023-02-01' GROUP BY ProductCategory. This SQL query generates a report displaying total sales for each product category within the specified date range

No meu ponto de vista, requisitos deveria ser a primeira coisa a se fazer....ou melhor...a etapa da engenharia de requisitos, intitulada Mapeamento de Processos e Requisitos! Certamente, se você foi encarregado de prover informações, através do SQL, você precisará mapear processos de negócio (se já fez isso em outras demandas, ok) e em seguida, mapear os recursos necessários, bem como os requisitos funcionais, não funcionais e técnicos para o desenvolvimento desse relatório. Somente após isso é que você deveria partir para compreensão mais profunda das fontes de dados. Esse é o meu ponto de vista, a minha forma de trabalhar e, que posso te garantir, que já gerou muitos resultados positivos. Dúvidas? Chamaí!

Eu costumo falar que: "Se você quer trabalhar com Business Intelligence, obrigatoriamente, precisa manjar de banco de dados" Nesse cenário aqui é muito obrigatório e é muito comum dentro das organizações. Você precisa aprender, além do desenvolvimento SQL (como sugerido nesse tópico), a utilizar a engenharia de requisitos como sua principal técnica para compreender e definir um modelo de dados, através de uma modelagem conceitual (MER) e, consequentemente uma modelagem lógica. Naturalmente, aprender DDL e DML tornam-se essenciais para o seu dia a dia como provedor de relatórios SQL, principalmente DML (Linguagem de Manipulação de Dados). Dúvidas? Chamaí!

Esse tópico está diretamente ligado aos anteriores. Uma vez que você compreende os requisitos, conhece o modelo de dados, no momento em que você iniciar o seu projeto de solução, muito possivelmente, você precisará realizar "junções" (Join) entre entidades (tabelas), do seu modelo de dados, para ser possível entregar o relatório solicitado. Tem que ficar atento, pois existem recursos específicos em junções de tabelas, como: Join, Right Join, Left Join, Full Outer Join e algumas variações que podem ser aplicadas, de acordo com os requisitos de negócio. Beleza? Dúvidas? Chamaí!

Perceba que quanto mais o tópico avança, mais possibilidades de utilização das técnicas de SQL são essenciais, porém muito mais importante, o entendimento das necessidades, bem como do modelo de dados. Qdo fala-se de "subconsultas", entramos em uma seara em que, de fato, você precisa ter um conhecimento profundo do negócio, do modelo de dados e requisitos bem claros. Nesse ponto, entenda que filtros podem de ser aplicados, subconjuntos de dados podem ser necessários (sub queries) e, estes precisam ser compreendidos lá no mapeamento de requisitos). Nesse ponto, imagino que você já tenha percebido a importância de um trabalho de mapeamento de processos e requisitos, de forma profunda, bem como o domínio do modelo de dados. Dúvidas? Chamaí