Wie können Sie ein Python-Programm, das abstürzt oder einfriert, effektiv debuggen?

1 Verwenden von print-Anweisungen

Eine der einfachsten und am weitesten verbreiteten Techniken zum Debuggen eines Python-Programms ist die Verwendung von print-Anweisungen, um die Werte von Variablen, Ausdrücken oder Meldungen an verschiedenen Stellen des Codes anzuzeigen. Dies kann Ihnen helfen, den Fluss des Codes zu überprüfen, die Fehlerquelle zu lokalisieren und die erwartete Ausgabe zu überprüfen. Druckanweisungen können jedoch auch den Code unübersichtlich machen, die Ausführung verlangsamen und schwer zu entfernen sein. Daher sollten Sie sie sparsam und nur für schnelles und einfaches Debugging verwenden.

2 Verwenden eines Debuggers

Ein Debugger ist ein Tool, mit dem Sie ein Python-Programm Schritt für Schritt ausführen, die Werte und Typen von Variablen überprüfen, Haltepunkte festlegen, Ausdrücke überwachen und den Code im laufenden Betrieb ändern können. Ein Debugger kann Ihnen helfen, Fehler effizienter und genauer zu finden und zu beheben als print-Anweisungen, sowie den Code besser zu untersuchen und zu verstehen. Für Python stehen viele Debugger zur Verfügung, z. B. pdb, ipdb, PyCharm, VS Code und PyDev. Sie können diejenige auswählen, die Ihren Vorlieben und Bedürfnissen entspricht, und lernen, wie Sie ihre Funktionen und Befehle verwenden.

4 Verwenden von Komponententests

Komponententests sind Codeabschnitte, mit denen die Funktionalität und Richtigkeit eines bestimmten Teils eines Python-Programms getestet wird, z. B. einer Funktion, einer Klasse oder eines Moduls. Komponententests können Ihnen beim Debuggen eines Python-Programms helfen, indem Sie überprüfen, ob jeder Teil wie erwartet funktioniert, Fehler oder Fehler erkennen, bevor sie sich auf das gesamte Programm auswirken, und sicherstellen, dass Änderungen oder Modifikationen den vorhandenen Code nicht beschädigen. Sie können das integrierte unittest-Modul in Python oder anderen Frameworks wie pytest, nose oder doctest verwenden, um Komponententests für Ihren Code zu schreiben und auszuführen.

6 Verwenden Sie plattform- und sprachübergreifende Tools

Manchmal kann ein Python-Programm aufgrund von Kompatibilitätsproblemen mit dem Betriebssystem, dem Interpreter, den Bibliotheken oder den anderen Sprachen, mit denen es interagiert, abstürzen oder einfrieren. Um solche Probleme zu beheben, müssen Sie Tools verwenden, die plattform- und sprachenübergreifend funktionieren und Ihnen detaillierte und relevante Informationen über den Fehler liefern können. Einige Beispiele für solche Tools sind gdb, valgrind, pyflame und py-spy. Sie können diese Werkzeuge verwenden, um die Stapelüberwachungen, Speicherabbilder, Leistungsmetriken und andere Aspekte des Python-Programms und seiner Umgebung zu überprüfen.

7 Hier erfahren Sie, was Sie sonst noch beachten sollten

Dies ist ein Bereich, in dem Beispiele, Geschichten oder Erkenntnisse geteilt werden können, die in keinen der vorherigen Abschnitte passen. Was möchten Sie noch hinzufügen?