このページに記載されているノートブックとサードパーティ ツールは、Spanner Graph と統合されています。これらのツールを使用すると、Spanner Graph クエリ結果の可視化を Google Cloud コンソール以外で確認できます。
Spanner Graph Notebook
Spanner Graph Notebook ツールは、Google Colab や Jupyter Notebook などのノートブック ツールで実行するオープンソースの可視化パッケージです。このツールは、Spanner Studio のグラフ可視化と同様のユーザー エクスペリエンスを提供します。
G.V()
G.V() は、Spanner Graph とやり取りするデータベース クライアントです。G.V() を使用すると、Spanner Graph クエリの結果の可視化を作成して、グラフデータの詳細を確認できます。ノーコードの Graph Data Explorer を使用して、グラフデータを検索、変更できます。詳しくは、G.V() のドキュメントをご覧ください。
Graphistry
Graphistry と Loiue.ai は、Spanner Graph 分散アーキテクチャを使用して、AI を活用した推論による GPU アクセラレーションのグラフ可視化と分析を提供します。この統合により、大規模な接続されたデータセット内の関係と異常を探索できます。詳細については、Graphistry と Google Spanner Graph をご覧ください。このインテグレーションを試すには、Python Graphistry と Spanner Graph のデモノートブックをご覧ください。
Kineviz
Spanner Graph と統合された Kineviz GraphXR を使用すると、グラフデータ探索と AI を活用したデータ分析により、複雑で大規模なデータを分析できます。詳細については、Kineviz GraphXR と Spanner Graph のスタートガイドをご覧ください。
Linkurious
Linkurious Enterprise は Spanner Graph と統合され、エンタープライズ向けのグラフ可視化を提供します。ノーコード インターフェースを使用して、Spanner Graph で数百万もの相互接続されたデータポイントを可視化し、リアルタイム アラートを設定し、Linkurious ワークスペースでコラボレーションすることで、複雑なデータを探索できます。詳細については、Linkurious Decision Intelligence Platform または Linkurious のドキュメントをご覧ください。
次のステップ
- Spanner Graph を設定してクエリを実行する方法を確認する。
- Spanner Graph クエリについて学習する。
- Spanner Graph の可視化を使用する方法を学習する。
- Spanner Graph への移行。