使用 TPU、GPU 和 CPU 等基礎架構,來建構、執行及部署 AI 工作負載。這些基礎架構專為小型模型和高可擴充性大型語言模型 (LLM) 所需的效能和成本效益而設計。
領導品牌
2023 年的《容器管理 Gartner® Magic Quadrant™》報告中,Google 獲評為領導品牌
Google Cloud 持續投入創新做法,以提升基礎架構效能。我們會持續改善內建架構強化功能,例如工作負載最佳化硬體/軟體卸載架構 Titanium。我們提供按用量計費模式、動態工作負載排程功能、承諾使用折扣和高能源效率基礎架構等,協助客戶盡可能降低成本。我們也提供 Cloud Assist 等 AI 助理,協助客戶充分發揮部署作業的效益。
如果機構屬於受嚴格管制的產業,且需要相關支援來因應不斷變化的主權規定,就能運用 Google Cloud 主權解決方案和 Google Distributed Cloud,持續控管基礎架構和資料,同時遵循嚴格的資料主權、安全性和隱私權規則。
資料來源:Google Cloud 內部資料,2023 年 7 月
掌握最佳做法,並瞭解 Google Cloud 與其他雲端服務供應商有何差異。