Google Cloud-Datenbanken
Google Cloud bietet eine zuverlässige Reihe von branchenführenden Datenbanken, die auf einer globalen Infrastruktur mit KI als Kerntechnologie basieren. Sie profitieren von exzellenter Zuverlässigkeit, einem guten Preis-Leistungs-Verhältnis, Sicherheit und globaler Skalierbarkeit für alle Ihre Anwendungen.
In relationalen Datenbanken werden Daten in Tabellen mit definierten Beziehungen gespeichert und organisiert. So lässt sich leicht nachvollziehen, wie sich die verschiedenen Datenstrukturen aufeinander beziehen.
- Cloud SQL: Ein äußerst flexibler, vollständig verwalteter Datenbankdienst für MySQL-, PostgreSQL- und SQL Server-Arbeitslasten, der eine hervorragende Leistung, Verfügbarkeit und Verwaltbarkeit bietet.
- AlloyDB for PostgreSQL: eine zu 100 % PostgreSQL-kompatible Datenbank, die überall ausgeführt werden kann und eine hervorragende Leistung, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit für Ihre anspruchsvollsten Arbeitslasten bietet.
- Spanner: Die immer aktive, global konsistente, Multi-Model-Datenbank mit praktisch unbegrenzter Skalierung, die die von Milliarden Menschen genutzten Google-Produkte wie die Google Suche, Gmail und YouTube unterstützt. Bietet eine SLA-Verfügbarkeit von bis zu 99,999 %
Nicht relationale Datenbanken, auch NoSQL-Datenbanken genannt, speichern Daten in einem flexiblen, nicht tabellarischen Format.
- Bigtable: Eine äußerst flexible NoSQL-Datenbank für Anwendungen mit hohem Durchsatz und niedriger Latenz in großem Maßstab, die die Grundlage für Produkte von Google mit Milliarden von Nutzern wie die Google Suche, Google Ads und YouTube bildet. Bietet eine SLA-Verfügbarkeit von bis zu 99,999 %
- Memorystore: Vollständig verwalteter In-Memory-Datenbankdienst für Valkey, Redis* und Memcached, der Datenzugriff, Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit in weniger als einer Millisekunde bietet.
- Firestore: Eine hochskalierbare, serverlose Dokumentendatenbank für die Entwicklung umfangreicher Anwendungen. Bietet eine SLA-Verfügbarkeit von bis zu 99,999 %
- Firestore mit MongoDB-Kompatibilität: Nutzen Sie Ihr vorhandenes MongoDB-Know-how mit der serverlosen Skalierbarkeit, Leistung und Hochverfügbarkeit von Firestore.
Zusätzliche Datenbanken
Cloud Spanner Graph
Mit Graph-Funktionen lassen sich verborgene Zusammenhänge in Ihren Daten in nahezu unbegrenztem Umfang aufdecken.
Firebase Realtime Database
Daten in Echtzeit in Ihren Apps speichern und synchronisieren
MongoDB Atlas
Vollständig verwalteter Database-as-a-Service in der Daten-Cloud von Google
In Vektordatenbanken können Sie Vektoreinbettungen oder numerische Darstellungen unstrukturierter Daten wie Text, Bilder oder Audio speichern, indexieren und abfragen.
- AlloyDB AI: Erstellen Sie generative KI-Anwendungen für Unternehmen mit der vertrauten PostgreSQL-Oberfläche. Es lässt sich in KI-Tools wie Vertex AI für die Modellinferenz und in offene Standardtechnologien wie pgvector und LangChain einbinden. Und mit dem neuen ScaNN-Index bringen wir zwölf Jahre Google-Forschung in PostgreSQL ein, um die Leistung und Genauigkeit der Vektorsuche zu verbessern.
- Spanner: Erstellen Sie intelligente Anwendungen mit einer einzigen Datenbank, die relationale, Graph-, Schlüsselwert-, Volltext- und Vektorsuche vereint. So sind keine separaten, spezialisierten Datenbanklösungen mehr erforderlich. Wir unterstützen das Speichern von Vektoren und die Suche mithilfe der exakten KNN-Suche (K-Nearest-Neighbor) oder der ANN-Suche (Approximate Nearest Neighbor).
- Cloud SQL: Vektoren in derselben Cloud SQL for MySQL- und Cloud SQL for PostgreSQL-Instanz speichern, die Sie bereits verwenden, und dann mithilfe der Suche nach dem exakten oder ungefähren nächsten Nachbarn in Ihrem Vektorspeicher suchen. Cloud SQL lässt sich für die Modellinferenz in Vertex AI einbinden und unterstützt das Open-Source-Tool pgvector für die schnelle Entwicklung von Generative-AI-Anwendungen.
Zusätzliche KI-Datenbanken
Memorystore
Speichern und Abfragen von Vektor-Embeddings in Memorystore for Redis, Redis Cluster und Valkey
Bigtable
Erstellen Sie ganz einfach Gen-AI-Anwendungen mit der integrierten exakten KNN-Vektorsuche (K-Nearest-Neighbor).
Firestore
Mit der Vektorähnlichkeitssuche von Firestore leistungsstarke Anwendungen mit generativer KI erstellen
Datenbanken und Anwendungen migrieren und modernisieren, indem Sie sie in cloudbasierte Dienste verschieben, um die Leistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz zu verbessern
- Database Migration Service: Vereinfachte Migration von MySQL-, PostgreSQL-, SQL Server- und Oracle-Datenbanken zu Cloud SQL und AlloyDB Starten Sie die Migration mit nur wenigen Klicks mit einer integrierten, von Gemini vorbereiteten Konvertierung und Migration.
- Datastream: Ein serverloser, nutzerfreundlicher Dienst für die Erfassung von Datenänderungen und Datenreplikation aus MySQL-, PostgreSQL-, SQL Server- und Oracle-Datenbanken. Mit Datastream für BigQuery können Sie relationale Datenbanken nahtlos direkt in BigQuery replizieren, wodurch Informationen nahezu in Echtzeit über operative Daten gewonnen werden.
- Oracle Database@Google Cloud: Migrieren und optimieren Sie Oracle-Datenbanken und ‑Anwendungen in Google Cloud. Stellen Sie die neuesten Datenbankdienste in einem Google Cloud-Rechenzentrum bereit, das auf Oracle Cloud Infrastructure (OCI)-Hardware ausgeführt wird.
- Bare Metal Solution für Oracle: Sie können Oracle-Datenbanken genauso wie gewohnt ausführen – lokal in einer vollständig verwalteten End-to-End-Infrastruktur einschließlich Computing, Speicher und Netzwerk.
Migrationsressourcen
Von DynamoDB zu Spanner migrieren
So migrieren Sie von Amazon DynamoDB zu Spanner.
Daten von HBase zu Bigtable migrieren
So migrieren Sie von einem Apache HBase-Cluster zu Bigtable.
Google Cloud Partner Services
Angebote zu verwalteten Diensten von unseren Open-Source-Partnern Datastax, Redis Labs und Neo4j
Relationale Datenbanken
In relationalen Datenbanken werden Daten in Tabellen mit definierten Beziehungen gespeichert und organisiert. So lässt sich leicht nachvollziehen, wie sich die verschiedenen Datenstrukturen aufeinander beziehen.
- Cloud SQL: Ein äußerst flexibler, vollständig verwalteter Datenbankdienst für MySQL-, PostgreSQL- und SQL Server-Arbeitslasten, der eine hervorragende Leistung, Verfügbarkeit und Verwaltbarkeit bietet.
- AlloyDB for PostgreSQL: eine zu 100 % PostgreSQL-kompatible Datenbank, die überall ausgeführt werden kann und eine hervorragende Leistung, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit für Ihre anspruchsvollsten Arbeitslasten bietet.
- Spanner: Die immer aktive, global konsistente, Multi-Model-Datenbank mit praktisch unbegrenzter Skalierung, die die von Milliarden Menschen genutzten Google-Produkte wie die Google Suche, Gmail und YouTube unterstützt. Bietet eine SLA-Verfügbarkeit von bis zu 99,999 %
Nichtrelationale Datenbanken
Nicht relationale Datenbanken, auch NoSQL-Datenbanken genannt, speichern Daten in einem flexiblen, nicht tabellarischen Format.
- Bigtable: Eine äußerst flexible NoSQL-Datenbank für Anwendungen mit hohem Durchsatz und niedriger Latenz in großem Maßstab, die die Grundlage für Produkte von Google mit Milliarden von Nutzern wie die Google Suche, Google Ads und YouTube bildet. Bietet eine SLA-Verfügbarkeit von bis zu 99,999 %
- Memorystore: Vollständig verwalteter In-Memory-Datenbankdienst für Valkey, Redis* und Memcached, der Datenzugriff, Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit in weniger als einer Millisekunde bietet.
- Firestore: Eine hochskalierbare, serverlose Dokumentendatenbank für die Entwicklung umfangreicher Anwendungen. Bietet eine SLA-Verfügbarkeit von bis zu 99,999 %
- Firestore mit MongoDB-Kompatibilität: Nutzen Sie Ihr vorhandenes MongoDB-Know-how mit der serverlosen Skalierbarkeit, Leistung und Hochverfügbarkeit von Firestore.
Zusätzliche Datenbanken
Cloud Spanner Graph
Mit Graph-Funktionen lassen sich verborgene Zusammenhänge in Ihren Daten in nahezu unbegrenztem Umfang aufdecken.
Firebase Realtime Database
Daten in Echtzeit in Ihren Apps speichern und synchronisieren
MongoDB Atlas
Vollständig verwalteter Database-as-a-Service in der Daten-Cloud von Google
Vektordatenbanken
In Vektordatenbanken können Sie Vektoreinbettungen oder numerische Darstellungen unstrukturierter Daten wie Text, Bilder oder Audio speichern, indexieren und abfragen.
- AlloyDB AI: Erstellen Sie generative KI-Anwendungen für Unternehmen mit der vertrauten PostgreSQL-Oberfläche. Es lässt sich in KI-Tools wie Vertex AI für die Modellinferenz und in offene Standardtechnologien wie pgvector und LangChain einbinden. Und mit dem neuen ScaNN-Index bringen wir zwölf Jahre Google-Forschung in PostgreSQL ein, um die Leistung und Genauigkeit der Vektorsuche zu verbessern.
- Spanner: Erstellen Sie intelligente Anwendungen mit einer einzigen Datenbank, die relationale, Graph-, Schlüsselwert-, Volltext- und Vektorsuche vereint. So sind keine separaten, spezialisierten Datenbanklösungen mehr erforderlich. Wir unterstützen das Speichern von Vektoren und die Suche mithilfe der exakten KNN-Suche (K-Nearest-Neighbor) oder der ANN-Suche (Approximate Nearest Neighbor).
- Cloud SQL: Vektoren in derselben Cloud SQL for MySQL- und Cloud SQL for PostgreSQL-Instanz speichern, die Sie bereits verwenden, und dann mithilfe der Suche nach dem exakten oder ungefähren nächsten Nachbarn in Ihrem Vektorspeicher suchen. Cloud SQL lässt sich für die Modellinferenz in Vertex AI einbinden und unterstützt das Open-Source-Tool pgvector für die schnelle Entwicklung von Generative-AI-Anwendungen.
Zusätzliche KI-Datenbanken
Memorystore
Speichern und Abfragen von Vektor-Embeddings in Memorystore for Redis, Redis Cluster und Valkey
Bigtable
Erstellen Sie ganz einfach Gen-AI-Anwendungen mit der integrierten exakten KNN-Vektorsuche (K-Nearest-Neighbor).
Firestore
Mit der Vektorähnlichkeitssuche von Firestore leistungsstarke Anwendungen mit generativer KI erstellen
Migrieren und modernisieren
Datenbanken und Anwendungen migrieren und modernisieren, indem Sie sie in cloudbasierte Dienste verschieben, um die Leistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz zu verbessern
- Database Migration Service: Vereinfachte Migration von MySQL-, PostgreSQL-, SQL Server- und Oracle-Datenbanken zu Cloud SQL und AlloyDB Starten Sie die Migration mit nur wenigen Klicks mit einer integrierten, von Gemini vorbereiteten Konvertierung und Migration.
- Datastream: Ein serverloser, nutzerfreundlicher Dienst für die Erfassung von Datenänderungen und Datenreplikation aus MySQL-, PostgreSQL-, SQL Server- und Oracle-Datenbanken. Mit Datastream für BigQuery können Sie relationale Datenbanken nahtlos direkt in BigQuery replizieren, wodurch Informationen nahezu in Echtzeit über operative Daten gewonnen werden.
- Oracle Database@Google Cloud: Migrieren und optimieren Sie Oracle-Datenbanken und ‑Anwendungen in Google Cloud. Stellen Sie die neuesten Datenbankdienste in einem Google Cloud-Rechenzentrum bereit, das auf Oracle Cloud Infrastructure (OCI)-Hardware ausgeführt wird.
- Bare Metal Solution für Oracle: Sie können Oracle-Datenbanken genauso wie gewohnt ausführen – lokal in einer vollständig verwalteten End-to-End-Infrastruktur einschließlich Computing, Speicher und Netzwerk.
Migrationsressourcen
Von DynamoDB zu Spanner migrieren
So migrieren Sie von Amazon DynamoDB zu Spanner.
Daten von HBase zu Bigtable migrieren
So migrieren Sie von einem Apache HBase-Cluster zu Bigtable.
Google Cloud Partner Services
Angebote zu verwalteten Diensten von unseren Open-Source-Partnern Datastax, Redis Labs und Neo4j
Erfolgsgeschichten von Kunden
LinearSie nutzt die pgvector-Funktion von Cloud SQL, um das Bug-Tracking zu optimieren und wiederkehrende Probleme zu erkennen. So spart sie ihren Kunden Zeit und Ressourcen.Lesezeit: 5 Minuten
Logo: Deutsche BankNutzt Spanner aufgrund der hohen Verfügbarkeit, der externen Konsistenz und der unendlichen horizontalen Skalierbarkeit für die Onlinebanking-Plattform.Lesezeit: 5 Minuten
Credit KarmaNutzt Bigtable und BigQuery, um Empfehlungen über seinen Modellbewertungsdienst zu versenden, und führt dabei etwa 58 Milliarden Modellvorhersagen pro Tag aus.Lesezeit: 5 Minuten
InstacartSie migrierten von einem selbstverwalteten Memcached-System zu Memorystore for Memcached und senkten ihre Cloud-Rechnung um 23 %, verbesserten die Latenz um 18,5 % und sparten 80–100 Stunden Wartungszeit ein.Lesezeit: 5 Minuten
Grupo GloboDie Migration von Cassandra zu Bigtable und die effizientere Anwendungswartung trugen zu einer Einsparung von 60 % bei, ohne dass die Leistung oder Funktionen beeinträchtigt wurden.Lesezeit: 5 Minuten
Chess.comMit der Cloud SQL Enterprise Plus-Version kann Chess.com jetzt Millionen von Schachspielern weltweit bei einer besseren Preis-Leistungs-Relation zusammenbringen.Lesezeit: 5 Minuten
Vorteile von Google Cloud-Datenbanken
Intelligente Generative-AI-Anwendungen mit vertrauenswürdigen Unternehmensdaten erstellen
Mit Ihren eigenen vertrauenswürdigen Unternehmensdaten können Sie schnell intelligente KI-Anwendungen erstellen. Dank der integrierten Vektorunterstützung in allen Datenbanken können Sie Vektor-Embeddings schnell und einfach speichern und durchsuchen, ohne Daten zu verschieben. Sie können Ihre KI-Anwendungen ganz einfach mit Knowledge Graphs und graphbasierter Retrieval Augmented Generation (RAG) für gewinnbringende Anwendungsfälle ergänzen. Dank der nahtlosen Einbindung in führende KI-Tools wie Vertex AI und LangChain können Sie schnell Apps erstellen, die genau, relevant und auf Unternehmensdaten basieren.
95 %
Mehr als 95 % der 100 größten Google Cloud-Kunden verwenden Cloud SQL
4 x
AlloyDB ist viermal schneller als Standard-PostgreSQL für transaktionale Arbeitslasten.
2x
AlloyDB bietet ein bis zu 2-mal besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als selbstverwaltetes PostgreSQL.
Legacy-Anwendungen mit der offensten Datenplattform modernisieren
Modernisieren Sie Ihre Legacy-Anwendungen und ‑Datenbanken nahtlos mit der offensten Datenplattform für Flexibilität und Portabilität, ohne sich an einen Anbieter zu binden. Wir unterstützen die gängigsten Open-Source- und kommerziellen Engines wie MySQL, PostgreSQL, Valkey, Oracle und SQL Server. So sorgen wir für operative Effizienz, beschleunigte Entwicklung und niedrigere Gesamtbetriebskosten (TCO). Sie können Ihre Modernisierung effizient und in Ihrem eigenen Tempo durchführen.
Optimieren Sie die Datenbankentwicklung und ‐verwaltung mit KI.
Optimieren Sie die Datenbankentwicklung und ‐verwaltung mit Gemini for Google Cloud. Wir bieten KI-gestützte Funktionen, die Sie bei der Entwicklung, Leistungsoptimierung, Flottenverwaltung, Governance und Migration unterstützen. Mit Gemini in Datenbanken können Entwickler, Betreiber und Datenbankadministratoren ihre Arbeit besser, schneller und einfacher erledigen als je zuvor.
Mit Gemini für Datenbanken können wir innerhalb von Sekunden Antworten zum Zustand unserer Flotten erhalten und potenzielle Risiken für unsere Anwendungen schneller denn je proaktiv mindern.
Bogdan Capatina, technische Expertin für Datenbanktechnologien, Ford Motor Company
