Dokumen ini menjelaskan cara Gemini in BigQuery, yang merupakan bagian dari rangkaian produk Gemini for Google Cloud, memberikan bantuan yang didukung teknologi AI untuk membantu Anda menangani data.
Bantuan AI dengan Gemini di BigQuery
Gemini in BigQuery memberikan bantuan AI untuk membantu Anda melakukan hal berikut:
- Jelajahi dan pahami data Anda dengan insight data. Insight data menawarkan cara otomatis dan intuitif untuk menemukan pola dan melakukan analisis statistik menggunakan kueri yang bermanfaat yang dihasilkan dari metadata tabel Anda. Fitur ini sangat membantu dalam mengatasi tantangan cold start eksplorasi data awal. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menghasilkan insight data di BigQuery.
- Temukan, transformasikan, buat kueri, dan visualisasikan data dengan BigQuery data canvas. Anda dapat menggunakan bahasa alami dengan Gemini di BigQuery, untuk menemukan, menggabungkan, dan mengkueri aset tabel, memvisualisasikan hasil, dan berkolaborasi dengan lancar dengan orang lain di seluruh proses. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menganalisis dengan kanvas data.
- Dapatkan analisis data SQL dan Python berbantuan. Anda dapat menggunakan Gemini di BigQuery untuk membuat atau menyarankan kode dalam SQL atau Python, dan untuk menjelaskan kueri SQL yang ada. Anda juga dapat menggunakan kueri bahasa alami untuk memulai analisis data. Untuk
mempelajari cara membuat, menyelesaikan, dan meringkas kode, lihat dokumentasi berikut:
- Bantuan kode SQL
- Bantuan kode Python
- Menyiapkan data untuk analisis. Persiapan data di BigQuery memberi Anda rekomendasi transformasi yang dibuat AI dan berbasis konteks untuk membersihkan data guna analisis. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan data dengan Gemini.
- Sesuaikan terjemahan SQL Anda dengan aturan terjemahan. (Pratinjau) Buat aturan terjemahan yang ditingkatkan Gemini untuk menyesuaikan terjemahan SQL saat menggunakan penerjemah SQL interaktif. Anda dapat mendeskripsikan perubahan pada output terjemahan SQL menggunakan perintah bahasa alami atau menentukan pola SQL untuk ditemukan dan diganti. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat aturan terjemahan.
Gemini untuk Google Cloud tidak menggunakan perintah Anda atau responsnya sebagai data untuk melatih modelnya tanpa izin tertulis dari Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara Google menggunakan data Anda, lihat Cara Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.
Pelajari cara dan waktu Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda. Sebagai teknologi tahap awal, Gemini untuk produk Google Cloud dapat menghasilkan output yang tampaknya masuk akal, tetapi sebenarnya tidak benar. Sebaiknya validasi semua output dari produk Gemini untuk Google Cloud sebelum Anda menggunakannya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Gemini untuk Google Cloud dan responsible AI.
Harga
Lihat Harga Gemini untuk Google Cloud .
Kuota dan batas
Untuk mengetahui kuota dan batas yang berlaku untuk Gemini di BigQuery, lihat Gemini untuk Google Cloud kuota dan batas.
Tempat untuk berinteraksi dengan Gemini di BigQuery
Setelah menyiapkan Gemini di BigQuery, Anda dapat menggunakan Gemini di BigQuery untuk melakukan hal berikut di BigQuery Studio:
- Untuk membuat insight data, buka tab Insight untuk entri tabel, tempat Anda dapat mengidentifikasi pola, menilai kualitas, dan menjalankan analisis statistik di seluruh data BigQuery.
- Untuk menggunakan kanvas data, buat kanvas data atau gunakan kanvas data dari tabel atau kueri untuk menjelajahi aset data dengan bahasa alami dan membagikan kanvas Anda.
- Untuk menggunakan bahasa alami guna membuat kode SQL atau Python, atau menerima saran dengan pelengkapan otomatis saat mengetik, gunakan alat pembuatan SQL untuk kueri SQL atau kode Python Anda. Gemini di BigQuery juga dapat menjelaskan kode SQL Anda dalam bahasa alami.
- Untuk menyiapkan data untuk analisis, dalam daftar Buat baru, pilih Penyediaan data. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuka editor penyiapan data di BigQuery.
Menyiapkan Gemini di BigQuery
Untuk mengetahui langkah-langkah penyiapan mendetail, lihat Menyiapkan Gemini di BigQuery.
Cara Gemini di BigQuery menggunakan data Anda
Untuk memberikan hasil yang akurat, Gemini di BigQuery memerlukan akses ke Data Pelanggan dan metadata Anda di BigQuery untuk fitur yang ditingkatkan. Mengaktifkan Gemini di BigQuery akan memberi Gemini izin untuk mengakses data ini, yang mencakup tabel dan histori kueri Anda. Gemini di BigQuery tidak menggunakan data Anda untuk melatih atau menyesuaikan modelnya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara Gemini menggunakan data Anda, lihat cara Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.
Fitur yang ditingkatkan di Gemini in BigQuery adalah sebagai berikut:
- Alat pembuat kode SQL
- Perintah untuk membuat kueri SQL
- Menyelesaikan kueri SQL
- Menjelaskan kueri SQL
- Membuat kode python
- Pelengkapan kode Python
- Data canvas
- Persiapan data
- Insight data
Langkah berikutnya
- Lihat peningkatan dan perbaikan terbaru dalam catatan rilis.
- Pelajari cara menyiapkan Gemini di BigQuery.
- Pelajari cara menulis kueri dengan bantuan Gemini.
- Pelajari lebih lanjut kepatuhanGoogle Cloud .