Arquitecto de cloud

Buscamos un/a Arquitecto/a Cloud – Solution Architect con experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones en la nube, principalmente en AWS o Google Cloud, y con conocimiento en entornos híbridos y multicloud.

Este rol será clave dentro del equipo de Arquitectura de infra & nube, participando en la definición e implementación de estrategias cloud, modernización de aplicaciones y migraciones de infraestructura.

Sus principales tareas son:

• Diseñar arquitecturas cloud escalables, seguras y de alto rendimiento en AWS o Google Cloud.
• Definir estrategias de adopción, migración y modernización de infraestructura y aplicaciones hacia la nube.
• Liderar la integración de entornos on-premise con nubes públicas y soluciones híbridas/multicloud.
• Implementar mejores prácticas de arquitectura, seguridad, networking y optimización de costos en la nube.
• Brindar lineamientos técnicos a equipos de desarrollo, operaciones y seguridad en la adopción de tecnologías cloud.
• Evaluar y recomendar herramientas y servicios cloud para mejorar la eficiencia y escalabilidad de las soluciones.
• Documentar arquitecturas, patrones de diseño y estrategias de implementación.

Habilidades que deberias contar:

• Experiencia comprobable en arquitectura de soluciones en AWS o Google Cloud.
• Conocimiento en diseño de arquitecturas serverless, contenedores (Kubernetes, GKE, EKS), microservicios y API Management.
• Experiencia en redes, seguridad y almacenamiento en la nube.
• Familiaridad con herramientas de infraestructura como código (Terraform, CloudFormation, Ansible, etc.).
• Conocimientos en DevOps, CI/CD y monitoreo en la nube (CloudWatch, Prometheus,datadog/dynatrace, etc.).
• Conocimientos en FinOps y estrategias de optimización de costos en la nube

Deseable:

• Certificación en AWS (AWS Certified Solutions Architect) o Google Cloud (Professional Cloud Architect).
• Experiencia con Azure y otras nubes públicas (IBM Cloud, Oracle Cloud, etc.).
• Certificaciones adicionales en Azure, Kubernetes o FinOps.
• Conocimientos en Big Data, AI/ML en la nube y arquitecturas Data-Driven.